Développer une stratégie d'influence sur les réseaux sociaux pour convertir et fidéliser des clients

MODULE 1 - Les fondamentaux des réseaux sociaux Rôle des réseaux sociaux dans le parcours client Évolution des plateformes et attentes des utilisateurs Présentation des grandes plateformes : pour qui, pour quoi ? : Instagram,  TikTok, LinkedIn, Facebook, YouTube, X MODULE 2 - Définir sa stratégie et ses objectifs Définir ses objectifs marketing et commerciaux Réaliser une cartographie concurrentielle assistée par IA Identifier son audience cible Choisir les plateformes les plus pertinentes Structurer un document de stratégie d'influence MODULE 3 - Construire sa ligne éditoriale et sa charte graphique Définir son ton, ses thématiques, sa charte graphique Rédiger des messages adaptés aux algorithmes de chaque plateforme Créer un calendrier éditorial MODULE 4 - Créer du contenu optimisé par plateforme Adapter les formats et messages à chaque réseau Exemples concrets : Reels & carrousels sur Instagram, Shorts et vidéos tendances sur TikTok / YouTube, Posts pros et articles LinkedIn, Tweets engageants & threads X Utiliser l'IA pour créer du contenu adapté à chaque plateforme   MODULE 5 - Animer une communauté et créer de l'engagement Outils d'animation et d'interaction avec sa communauté Techniques d'engagement (sondages, lives, commentaires) Gérer la modération Transformer ses clients en ambassadeurs MODULE 6 - Lancer une stratégie publicitaire efficace Publicité organique vs payante Choisir ses objectifs & audiences Utiliser l'IA pour rédiger des annonces percutantes Exemples de stratégies sur Instagram, Facebook, TikTok & LinkedIn MODULE 7 - Analyser les performances et optimiser ses actions Choisir les bons indicateurs par plateforme Utiliser un outil de suivi centralisé Générer des rapports de performance automatisés Savoir interpréter et ajuster ses actions en continu MODULE 8 - Intégrer l'IA dans sa stratégie social media Automatiser son calendrier éditorial Brainstormer, générer, traduire, recycler ses contenus Modérer les commentaires et analyser la concurrence Limites et éthique de l'IA en marketing

MODULE 1 - Les fondamentaux des réseaux sociaux Rôle des réseaux sociaux dans le parcours client Évolution des plateformes et attentes des utilisateurs Présentation des grandes plateformes : pour qui, pour quoi ? : Instagram,  TikTok, LinkedIn, Facebook, YouTube, X MODULE 2 - Définir sa stratégie et ses objectifs Définir ses objectifs marketing et commerciaux Réaliser une cartographie concurrentielle assistée par IA Identifier son audience cible Choisir les plateformes les plus pertinentes Structurer un document de stratégie d'influence MODULE 3 - Construire sa ligne éditoriale et sa charte graphique Définir son ton, ses thématiques, sa charte graphique Rédiger des messages adaptés aux algorithmes de chaque plateforme Créer un calendrier éditorial MODULE 4 - Créer du contenu optimisé par plateforme Adapter les formats et messages à chaque réseau Exemples concrets : Reels & carrousels sur Instagram, Shorts et vidéos tendances sur TikTok / YouTube, Posts pros et articles LinkedIn, Tweets engageants & threads X Utiliser l'IA pour créer du contenu adapté à chaque plateforme   MODULE 5 - Animer une communauté et créer de l'engagement Outils d'animation et d'interaction avec sa communauté Techniques d'engagement (sondages, lives, commentaires) Gérer la modération Transformer ses clients en ambassadeurs MODULE 6 - Lancer une stratégie publicitaire efficace Publicité organique vs payante Choisir ses objectifs & audiences Utiliser l'IA pour rédiger des annonces percutantes Exemples de stratégies sur Instagram, Facebook, TikTok & LinkedIn MODULE 7 - Analyser les performances et optimiser ses actions Choisir les bons indicateurs par plateforme Utiliser un outil de suivi centralisé Générer des rapports de performance automatisés Savoir interpréter et ajuster ses actions en continu MODULE 8 - Intégrer l'IA dans sa stratégie social media Automatiser son calendrier éditorial Brainstormer, générer, traduire, recycler ses contenus Modérer les commentaires et analyser la concurrence Limites et éthique de l'IA en marketing