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Master mention IA - Intelligence Artificielle / AI - Artificial Intelligence

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 24_285048
Organisme responsable : Inatec (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 30854 : Langages informatiques
  • 31025 : Analyse de données
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

Identifier et analyser un besoin de solutions basées sur l'intelligence artificielle et définir, à travers un cahier des charges, les objectifs stratégiques et applicatifs Déployer une démarche projet adaptée au développement et à la mise en œuvre d'une application d'intelligence artificielle mobilisant les fondamentaux de l'IA éventuellement située à l'interface de différentes disciplines Identifier les fondamentaux IA à mobiliser et concevoir une solution adaptée aux…

  • Identifier et analyser un besoin de solutions basées sur l'intelligence artificielle et définir, à travers un cahier des charges, les objectifs stratégiques et applicatifs
  • Déployer une démarche projet adaptée au développement et à la mise en œuvre d'une application d'intelligence artificielle mobilisant les fondamentaux de l'IA éventuellement située à l'interface de différentes disciplines
  • Identifier les fondamentaux IA à mobiliser et concevoir une solution adaptée aux besoins exprimés et aux moyens exprimés.
  • Participer ou animer une d'équipes pluridisciplinaires permettant de co-construire une solution adaptée aux objectifs exprimés dans le cahier des charges.
  • Réaliser une veille scientifique et technologique afin de détecter et caractériser les nouvelles technologies en IA et de faire évoluer le projet si nécessaire
  • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet d'intelligence artificielle
  • Identifier les risques potentiels pour le projet d'intelligence artificielle et déterminer les actions préventives et correctives adéquates afin d'assurer sa pérennité
  • Analyser les enjeux sociaux, économiques, juridiques, éthiques, environnementaux, de sécurité ou de souveraineté afin de construire et déployer l'application d'intelligence artificielle dans le respect de la réglementation
  • Mobiliser et adapter les fondements de l'IA
  • Analyser les données disponibles dans la perspective d'un traitement numérique par une méthode d'IA pour l'application visée.
  • Identifier, collecter ou générer des données et pertinentes afin d'alimenter une base d'apprentissage dans le respect du RGPD et des critères environnementaux
  • Concevoir et développer des algorithmes d'IA utilisant les données préparées, mobilisant les fondements de l'IA et de la programmation et intégrant les besoins d'explicabilité et de confiance des résultats
  • Vérifier théoriquement et numériquement la validité des modèles d'IA adoptés.
  • Développer un esprit critique sur les résultats issus d'un algorithme d'IA afin de s'assurer de leur exploitabilité sur le contexte traité
  • Analyser l'impact sur une application métier lié à l'intégration d'algorithme d'IA et étudier la faisabilité technique
  • Concevoir, développer et tester les algorithmes et modèles IA en les intégrant dans des applications métiers pour résoudre les problèmes spécifiques.

Programme de la formation

Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances Contribuer à la transformation en contexte professionnel Concevoir une application d'intelligence artificielle pluridisciplinaire Mobiliser et déployer les fondamentaux scientifiques de l'Intelligence Artificielle Développer des applications métiers intégrant des algorithmes et…

Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances Contribuer à la transformation en contexte professionnel Concevoir une application d'intelligence artificielle pluridisciplinaire Mobiliser et déployer les fondamentaux scientifiques de l'Intelligence Artificielle Développer des applications métiers intégrant des algorithmes et modèles Intelligence Artificielle Maintenir, optimiser et sécuriser des programmes d'Intelligence Artificielle dans le respect d'une démarche qualité et environnementaux

Validation et sanction

Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance : Les modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance sont définies par chaque certificateur qui met en œuvre les dispositifs qu'il juge adaptés : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités peuvent être modulées en fonction de la voie d'accès à la certification.

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Autre public
  • Public dans le cadre du contrat d'apprentissage
  • Public dans le cadre du contrat de professionnalisation

Niveau d'entrée

Information non communiquée

Conditions spécifiques et prérequis

Avoir validé un diplôme/certification de niveau BAC+3

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
37 avenue Maréchal Foch
06000 Nice
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes