Master mention IA - Intelligence Artificielle / AI - Artificial Intelligence

• Identifier et analyser un besoin de solutions basées sur l'intelligence artificielle et définir, à travers un cahier des charges, les objectifs stratégiques et applicatifs
• Déployer une démarche projet adaptée au développement et à la mise en œuvre d’une application d’intelligence artificielle mobilisant les fondamentaux de l’IA éventuellement située à l’interface de différentes disciplines
• Identifier les fondamentaux IA à mobiliser et concevoir une solution adaptée aux besoins exprimés et aux moyens exprimés.
• Participer ou animer une d’équipes pluridisciplinaires permettant de co-construire une solution adaptée aux objectifs exprimés dans le cahier des charges.
• Réaliser une veille scientifique et technologique afin de détecter et caractériser les nouvelles technologies en IA et de faire évoluer le projet si nécessaire
• Communiquer régulièrement avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet d’intelligence artificielle
• Identifier les risques potentiels pour le projet d’intelligence artificielle et déterminer les actions préventives et correctives adéquates afin d’assurer sa pérennité
• Analyser les enjeux sociaux, économiques, juridiques, éthiques, environnementaux, de sécurité ou de souveraineté afin de construire et déployer l’application d’intelligence artificielle dans le respect de la réglementation
• Mobiliser et adapter les fondements de l’IA
• Analyser les données disponibles dans la perspective d’un traitement numérique par une méthode d’IA pour l’application visée.
• Identifier, collecter ou générer des données et pertinentes afin d’alimenter une base d’apprentissage dans le respect du RGPD et des critères environnementaux
• Concevoir et développer des algorithmes d’IA utilisant les données préparées, mobilisant les fondements de l’IA et de la programmation et intégrant les besoins d’explicabilité et de confiance des résultats
• Vérifier théoriquement et numériquement la validité des modèles d’IA adoptés.
• Développer un esprit critique sur les résultats issus d’un algorithme d’IA afin de s’assurer de leur exploitabilité sur le contexte traité
• Analyser l’impact sur une application métier lié à l’intégration d’algorithme d’IA et étudier la faisabilité technique
• Concevoir, développer et tester les algorithmes et modèles IA en les intégrant dans des applications métiers pour résoudre les problèmes spécifiques.
• Maintenir, mettre à jour et améliorer les algorithmes et modèles IA en s’assurant qu’ils répondent toujours au besoin exprimé
• Evaluer l’impact environnemental tout au long du cycle de vie d’un système numérique utilisant l’intelligence artificielle afin de proposer des solutions IA plus durables
• Identifier et instruire les questionnements éthiques afin de s’assurer que la solution basée sur l’IA respecte les principes de responsabilité, d’explicabilité, de transparence, d’équité et de respect de la vie privée et plus généralement de responsabilité sociétale
• Mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles utilisées, conformément à la réglementation, au RGPD et aux enjeux de souveraineté
• Évaluer régulièrement la pertinence des solutions basées sur l’IA afin de prévenir toute dérive dans leur exploitation
• Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux environnementaux et éthiques et faire adopter les bonnes pratiques en matière de responsabilité sociétale

Secteurs d’activités :

• Programmation informatique
• Conseil en informatique
• Traitement de données, hébergement et activités connexes
• Edition autres logiciels

L’intelligence artificielle est utilisée dans de nombreux domaines d’activités (secteurs de l’industrie, des finances, de la santé, des médias, conseil en technologies…), au sein de TPE, PME ou des géants de la technologie ou encore des startups.

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur en Intelligence artificielle
• Ingénieur / Spécialiste en Machine Learning
• Analyste de données (Data Scientist / Data Engineer / Data Analyst)
• Ingénieur en charge des données (Data Steward)
• Ingénieur Qualité en Intelligence artificielle
• Chef de projet en Intelligence artificielle
• Consultant en Intelligence artificielle
• Ingénieur R&D en Intelligence artificielle
• Ingénieur de recherche en Intelligence artificielle