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Master mention mathématiques appliquées, statistique parcours Data Sciences

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 24_270794
Organisme responsable : Aix marseille université - amu (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2107 Enseignement général du second degré
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11036 : Statistique
  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

"Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l'image,…), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des…

"Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l'image,…), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d'aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d'une entreprise. À l'issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l'image ou en machine learning. Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d'études en doctorat."

Programme de la formation

"https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 504 heures en centre et 595 heures en entreprise, une deuxième année de 412 heures en centre et 945 heures en entreprise Compétences à acquérir Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l'analyse de données, en…

"https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-mathematiques-appliquees-statistique/parcours-data-sciences Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 504 heures en centre et 595 heures en entreprise, une deuxième année de 412 heures en centre et 945 heures en entreprise Compétences à acquérir Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l'analyse de données, en s'appuyant sur une méthodologie mathématique et statistique. Concevoir, programmer et mettre en œuvre une méthode numérique, de traitement et d'analyse de données, en utilisant les logiciels de statistique et de calcul scientifique. Évaluer son efficacité. Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils statistiques d'aide à la décision Organiser et visualiser un jeu de données complexes, éventuellement massives, pour décrire un jeu de données et représenter l'information qu'il contient Conduire une analyse de données"

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

916 h

En entreprise

1550 h

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Information non communiquée

Conditions spécifiques et prérequis

Niveau d'entrée requis selon niveau de sortie de l'année à suivre et selon domaine – Possibilité d'accès par validation d'acquis ( VA )

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

3 Place Victor Hugo
13003 Marseille 3e

Responsable : GROZDANOVIC

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
3 Place Victor Hugo
13003 Marseille 3e
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes