Master mention mathématiques appliquées, statistique

Activités visées :

• Résolution de problèmes de mathématiques appliquées
• Transmission des connaissances de mathématiques appliquées
• Application des mathématiques dans différents secteurs (industrie, économie et finance, recherche …)
• Modélisation et prévision des phénomènes complexes
• Utilisation des logiciels de modélisation et de simulation pour résoudre un problème de mathématique appliquée
• Conception des modèles numériques et statistiques
• Analyse et interprétation des données complexes à l’aide d’une approche statistique rigoureuse
• Mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage statistiques afin de comprendre des données

• Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
• Modéliser un phénomène ou des données à l’aide d’outils de mathématiques appliquées et de statistique
• Développer ou s’approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique
• Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant les outils numériques et bibliothèques de calcul adaptés au problème
• Trouver des solutions efficaces et rigoureuses mathématiquement face à un problème de modélisation ou à des données pour comprendre un phénomène complexe
• Concevoir des nouveaux modèles et résultats, théoriques ou numériques, face à des problématiques de mathématiques appliquées et de statistique
• Concevoir et utiliser des méthodologies et algorithmes de mathématiques appliquées, statistique pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels
• Vérifier mathématiquement et numériquement la validité d’une démarche scientifique ou professionnelle, avec méthodologie, rigueur et reproductibilité
• Quantifier théoriquement ou numériquement les erreurs et incertitudes liées à un algorithme d’approximation ou à des aspects statistiques
• Maintenir des données avec les outils numériques adaptés pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
• Mettre en forme et exploiter des données complexes avec une démarche scientifique, mathématique ou statistique, pour extraire, visualiser et quantifier de l’information pertinente au regard d’un problème
• Conduire une analyse de données, de leur mise en forme à l’interprétation des résultats et l’aide à la décision
• Comprendre et mettre en œuvre une méthode d’apprentissage statistique (machine learning) sur des données, interpréter les résultats et évaluer la qualité du modèle
• Interpréter des résultats théoriques et numériques en fonction d’une situation scientifique ou professionnelle, et les communiquer clairement en s’adaptant à ses interlocuteurs.

Secteurs d’activités :

• Activités auxiliaires de services financiers et d’assurance
• Recherche-développement scientifique
• Études de marchés et sondages
• Autres activités spécialisées, scientifiques et techniques
• Enseignement secondaire

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur recherche-développement
• Analyste risque et finance
• Statisticien
• Enseignant secondaire, éventuellement sous réserve de réussite aux concours.
• Data scientist
• Economiste
• Démographe
• Météorologiste
• Trader