Aller au contenu principal

INSA | Ingénieur spécialité MOdélisation et Intelligence Artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 15_26522388F
Organisme responsable : Midisup (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • C1105 Études actuarielles en assurances
  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • H1502 Management et ingénierie qualité industrielle
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11036 : Statistique
  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 15099 : Résolution problème
  • 31054 : Informatique
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Appliquer les outils fondamentaux de l'ingénieur mathématicien Concevoir, mettre en oeuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées Appréhender l'aléa et modéliser les incertitudes Analyser et valoriser des données, potentiellement massives Formuler et résoudre des problèmes complexes d'optimisation, d'aide à la décision et de gestion des risques Participer au développement de solutions logicielles Formuler et modéliser…

  • Appliquer les outils fondamentaux de l'ingénieur mathématicien
  • Concevoir, mettre en oeuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées
  • Appréhender l'aléa et modéliser les incertitudes
  • Analyser et valoriser des données, potentiellement massives
  • Formuler et résoudre des problèmes complexes d'optimisation, d'aide à la décision et de gestion des risques
  • Participer au développement de solutions logicielles
  • Formuler et modéliser des problèmes notamment dans les systèmes complexes relatifs aux mathématiques appliquées
  • Intégrer, dans l'analyse des problèmes et le développement des solutions, les aspects Qualité - Hygiène (données massives utilisées pour le profilage nutritionnel/santé publique) - Sécurité (Cybersécurité) - Environnement (l'IA a un impact sur la mobilité/transport, améliore la consommation énergétique, a des répercussions environnementales, ex : réduction de l'émission mondiale de gaz à effet de serre
  • Gérer un projet inter/pluri disciplinaire (maîtriser une méthode de gestion de projets, analyse des coûts...)
  • Communiquer en entreprise (rapports; compte rendus, synthèse, présentations orales .) en plusieurs langues
  • Gérer un groupe : animer une équipe, argumenter et négocier, communiquer en situation de crise
  • Formuler et argumenter des solutions en s'appuyant sur des éléments économiques, de veille et positionnement scientifiques, RSE
  • Prendre en compte les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et les dimensions éthiques (ex: RGPD / utilisation des données personnelles ) qui s'y rapportent
  • Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux
  • Protéger, valoriser et exploiter une innovation
     

Programme de la formation

Outre l'enseignement des fondamentaux de l'IA, cette formation présente deux originalités notables. D'une part, de nombreuses applications de l'IA sont attendues dans les transports, la maintenance prédictive, l'utilisation de champs physiques, par exemple météorologiques, le suivi de véhicules, et concernent donc des phénomènes gouvernés par des équations mathématiques. Il est donc important que cette formation soit enrichie par des enseignements autour des techniques…

Outre l'enseignement des fondamentaux de l'IA, cette formation présente deux originalités notables. D'une part, de nombreuses applications de l'IA sont attendues dans les transports, la maintenance prédictive, l'utilisation de champs physiques, par exemple météorologiques, le suivi de véhicules, et concernent donc des phénomènes gouvernés par des équations mathématiques. Il est donc important que cette formation soit enrichie par des enseignements autour des techniques de prévision dans les systèmes régis par des équations, telles que l'assimilation de données. D'autre part, l'utilisation industrielle de l'IA, notamment lorsqu'elle mène à la prise de décision dans les systèmes critiques, nécessite de rendre les logiciels de l'IA explicables. Il s'agit de prouver mathématiquement et de certifier qu'un logiciel réalise une implantation sans erreur d'un algorithme mathématique donné. La formation comporte à cet effet une unité d'enseignement autour des systèmes dits de confiance.

Validation et sanction

Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Toulouse spécialité mathématiques appliquées

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1170 h

En entreprise

2900 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • OPCO

    Programme : Contrat d'apprentissage

Conditions d'accès

Publics visés

  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public de la formation initiale
  • Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Toutes les informations sur https://www.insa-toulouse.fr/apprentissage-modelisation-et-intelligence-artificielle/

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

135 avenue de Rangueil
31400 Toulouse

Responsable : INSA Formation Continue

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
135 avenue de Rangueil
31400 Toulouse
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes