Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Toulouse spécialité mathématiques appliquées

Le diplôme d’ingénieur de l’INSA de Toulouse en spécialité Mathématiques appliquées a pour objectif de certifier la capacité pour son titulaire de conduire des projets de modélisation issus des besoins croissants de divers secteurs industriels et des services. Dans un contexte d’explosion du numérique, du volume et de la variété des données ainsi que des capacités de stockage et de calcul, de très nombreux métiers nécessitent des compétences de pointe en mathématiques pour résoudre des problématiques de plus en plus complexes.

La certification recouvre de manière complète tous les champs des mathématiques appliquées depuis la modélisation et simulation des phénomènes physiques et mécaniques au sens large jusqu’aux sciences du calcul et à la modélisation aléatoire et la Science des données.

Cette certification vise principalement la thématique de l’Intelligence artificielle hybride, qui associe les techniques d’apprentissage automatique à partir des données et la modélisation mathématique qu’elle soit aléatoire ou déterministe.

• Appliquer les outils fondamentaux de l'ingénieur mathématicien
• Concevoir, mettre en oeuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées
• Appréhender l'aléa et modéliser les incertitudes
• Analyser et valoriser des données, potentiellement massives
• Formuler et résoudre des problèmes complexes d'optimisation, d'aide à la décision et de gestion des risques
• Participer au développement de solutions logicielles
• Formuler et modéliser des problèmes notamment dans les systèmes complexes relatifs aux mathématiques appliquées
• Intégrer, dans l'analyse des problèmes et le développement des solutions, les aspects Qualité - Hygiène (données massives utilisées pour le profilage nutritionnel/santé publique) - Sécurité (Cybersécurité) - Environnement (l'IA a un impact sur la mobilité/transport, améliore la consommation énergétique, a des répercussions environnementales, ex : réduction de l'émission mondiale de gaz à effet de serre
• Gérer un projet inter/pluri disciplinaire (maîtriser une méthode de gestion de projets, analyse des coûts...)
• Communiquer en entreprise (rapports; compte rendus, synthèse, présentations orales .) en plusieurs langues
• Gérer un groupe : animer une équipe, argumenter et négocier, communiquer en situation de crise
• Formuler et argumenter des solutions en s'appuyant sur des éléments économiques, de veille et positionnement scientifiques, RSE
• Prendre en compte les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et les dimensions éthiques (ex: RGPD / utilisation des données personnelles ) qui s'y rapportent
• Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux
• Protéger, valoriser et exploiter une innovation
   

Secteurs d'activités :

Tous les secteurs industriels sont concernés par ces compétences de R & D (aéronautique, spatial, transport, énergie, télécommunications, santé, développement durable, industrie chimique et agroindustries …) de même que les secteurs tertiaires (banque, finance, assurance) pour l’analyse quantitative et l’aide à la décision et les emplois dans les administrations et les organismes de recherche publics.

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur recherche et développement
• Data Scientist
• Ingénieur statisticien
• Ingénieur mathématicien numéricien
• Chef de projet
• Chargé d'études actuarielles en assurance
• Analyste quantitatif
• Ingénieur en systèmes décisionnels (industrie, grande distribution, banque, finance)
• Responsable du contrôle qualité ou d'études de Fiabilité (industrie)