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Expert en ingénierie et science des données - Déployer vos modèles de machine learning - Bootcamp

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000225000
Organisme responsable : OPENCLASSROOMS (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31036 : Administration base de données

Présentation de la formation

Objectifs

La formation Deployer vos modèles de machine learning vise l'acquisition du bloc de compétence “Option Data science : Optimiser des modèles d'apprentissage” de la certification “Expert en ingénierie et science des données”.  *À la fin de cette formation,  vous maîtriserez les notions de :   - Gestion du cycle de vie d'un modèle ML, de l'entraînement au suivi en production - Déploiement et monitoring d'un modèle via API et sur le cloud - D'évaluation de systèmes…

La formation Deployer vos modèles de machine learning vise l'acquisition du bloc de compétence “Option Data science : Optimiser des modèles d'apprentissage” de la certification “Expert en ingénierie et science des données”.
 *À la fin de cette formation,  vous maîtriserez les notions de :  
- Gestion du cycle de vie d'un modèle ML, de l'entraînement au suivi en production
- Déploiement et monitoring d'un modèle via API et sur le cloud
- D'évaluation de systèmes RAG et de LLM, avec les bonnes pratiques de validation et de test
- Conception d'un moteur de recommandation multi-sources, appliqué à un cas métier concret
- Utilisation d'outils incontournables comme MLflow et CI/CD pour automatiser et fiabiliser vos workflows.

* Liste non exhaustive
 

Programme de la formation

La formation Déployer vos modèles de machine learning vous  plonge au cœur du MLOps et des applications de l'IA moderne, avec un parcours structuré autour de projets concrets et professionnalisants. 4 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus  par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Initiez-vous au MLOps (partie…

La formation Déployer vos modèles de machine learning vous  plonge au cœur du MLOps et des applications de l'IA moderne, avec un parcours structuré autour de projets concrets et professionnalisants.
4 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus  par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.

Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Initiez-vous au MLOps (partie 1/2)
P2 - Confirmez vos compétences en MLOps (Partie 2/2)
P3 - Évaluez les performances d'un LLM
P4 - Concevez un système de recommandations pour une agriculture optimisée par les données

Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :
-Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme.
-Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile.
-Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Validation et sanction

Expert en ingénierie et science des données

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants : Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données ; ou Être Titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d'au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données. Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, à savoir : • Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an ; • Effectuer un test de positionnement pour valider des connaissances sur les thématiques suivantes : ? bases en mathématiques : ? algèbre – des fonctions, un système d'équations simple, une matrice simple ; ? probabilités et statistiques – variables aléatoires, la loi de probabilités (par exemple la loi normale), le théorème central limite ; ? bases d'algorithmie – variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test est transmis lors du processus d'admission et peut être utilisé pour évaluer l'admissibilité de candidats qui ne sont pas sûrs d'avoir le niveau.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OPENCLASSROOMS
75004 Paris 4e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes