Expert en ingénierie et science des données

L’expert en ingénierie et science des données a pour rôle de conduire des projets complexes, qu’il s'agisse de conception de modèles d’intelligence artificielle, de déploiement de systèmes d’apprentissage automatique ou la création d’infrastructure nécessaire au traitement des données. Ces professionnels sont en mesure d’apporter des solutions concrètes aux défis métiers tels que la prédiction, la classification, la gestion de données structurées et non structurées, et la gestion d’environnement cloud pour le déploiement des modèles.

OPTION DATA ENGINEERING

• Mettre en place un pipeline de données automatisé adapté aux besoins, en extrayant, transformant et chargeant des données (structurées/non structurées) dans des entrepôts de données
• Mettre en place un système d'ordonnancement des flux de données afin de programmer leur déclenchement
• Créer les processus de test et les lancer afin de valider la mise en production des pipelines de données
• Concevoir et mettre en place un système de contrôle / de suivi automatisé des flux de données afin de valider en continu l’intégration des données
• Ajuster les requêtes et les paramétrages des pipelines en prenant appui sur différentes approches / méthodes (ex : méthodes de parallélisation) afin d’améliorer les performances du système (ex : réduction des temps d’exécution)

OPTION DATA SCIENCE

• Concevoir et mettre en place un système de suivi du cycle de vie du modèle d’apprentissage (et de ses fonctionnalités) afin de détecter des anomalies (dérives de données ou bien dérives conceptuelles), de surveiller la qualité des features ou bien de déterminer le moment et la méthode de ré-entraînement du modèle
• Évaluer les performances de l’infrastructure sous-jacente au modèle d'apprentissage selon des critères définis afin de réduire les coûts et / ou les temps de calcul
• Ajuster les paramètres des procédures d'entraînement / de test / validation, à l’aide de techniques adaptées (hyperparamètres, choix des caractéristiques, ajustement d’architecture de neurone, etc) afin d’optimiser la qualité et les performances des données
• Automatiser le déploiement afin d’intégrer et de livrer en continu les évolutions apportées au modèle d’apprentissage

Secteurs d’activités :

L’Expert en ingénierie et science des données intervient au sein de plusieurs secteurs d’activité, répondant ainsi à la demande croissante de gestion et d’analyse des données dans des domaines diversifiés. Les secteurs les plus importants incluent notamment la finance, l’assurance, le commerce, l’industrie, la santé, la grande distribution, le numérique, et bien d’autres.

Type d'emplois accessibles :

• Big Data Engineer
• Data Engineer
• Data Scientist
• Data Analyst
• Data Manager
• IA Engineer
• Machine Learning Engineer