Expert en ingénierie et science des données
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000189819
Organisme responsable :
OPENCLASSROOMS
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Formacode
- 31025 : Analyse de données
- 31026 : Data science
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31036 : Administration base de données
Présentation de la formation
Objectifs
1) Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances. 2) Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation. 3) Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives. 4)…
2) Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation.
3) Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives.
4) Développer des pipelines de données robustes pour garantir l'intégrité et la qualité des données. Cela comprend l'automatisation des processus de collecte et de transformation des données.
5) Optimiser la gestion des bases de données afin d'assurer des performances optimales. Vous surveillerez les performances des bases de données. Vous apprendrez à résoudre les problèmes de goulot d'étranglement en vous assurant que les systèmes fonctionnent.
6) Implémenter une solution de stockage de données pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Vous devrez choisir entre différentes options de stockage : bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, etc., en fonction des exigences du projet.
7) Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et fournir des données prêtes à l'emploi.
8) Appliquer des techniques de machine learning pour analyser les données et développer des modèles prédictifs. Vous utiliserez des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes et extraire des insights.
9) Gérer des projets de bout en bout en définissant les objectifs, en planifiant les étapes et en assurant la livraison des solutions de données dans les délais impartis. Vous coordonnerez les équipes et les ressources pour mener à bien les projets tout en respectant les contraintes.
Programme de la formation
Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data Engineer. Le Data Engineer est un expert en gestion et transformation de données. Son rôle est crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous…
Le Data Engineer est un expert en gestion et transformation de données. Son rôle est crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations.
13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Découvrez votre formation de Data Engineer
P2 - Analysez les données de systèmes éducatifs
P3 - Entraînez-vous avec SQL et créez votre BDD
P4 - Auditez un environnement de données
P5 - Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé et performant
P6 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiements
P7 - Concevez et analysez une base de données NoSQL
P8 - Construisez et testez une infrastructure de données
P9 - Modélisez une infrastructure dans la cloud
P10 - Mettez en place un pipeline d'orchestration des flux
P11 - Concevez et déployez un système RAG
P12 - Gérez un projet d'infrastructure
P13 - Passez votre système IA du POC au MVP et réalisez votre portfolio de Data Engineer
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
1262 h
En entreprise
420 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- France Travail
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Jeune (dans le cadre du plan jeune)
- Jeune 16-25 ans
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
"Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des pré-requis suivants : - Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données. ou - Être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d'au moins 2 ans en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données. Langues : Un niveau B2 minimum en français Un niveau B2 est recommandé en anglais Tout autre profil fera l'objet d'une procédure dérogatoire, à savoir : - être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) tous domaines avec une expérience professionnelle tous secteurs d'au moins 1 an - et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d'admission. Pour tous les candidats, la procédure de sélection s'effectue au travers d'un formulaire de candidature validant les pré-requis académiques ou dérogatoires, ainsi que l'adéquation du projet professionnel avec les objectifs de la formation. Seront collectées via ce formulaire les pièces justificatives constituant le dossier d'admission. Si nécessaire, un entretien individuel de motivation est organisé. Matériel et logiciels : L'accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d'un casque son, d'une webcam et d'une bonne connexion Internet (3,2 Mbps en envoi et 1,8 Mbps en réception de données). De plus, il faut être administrateur de votre ordinateur, afin de pouvoir installer des programmes complémentaires. Ce parcours nécessite d'être équipé d'un ordinateur avec les spécifications suivantes : - Core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idéalement core i7 ou AMD Ryzen 7) - Mémoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idéalement, mais possibilité d'utiliser Google Colaboratory pour les fichiers de données les plus importants du parcours, avec un compte gratuit) - Espace disque disponible 256 Go, SSD idéalement."
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement à distance
Adresse
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
OPENCLASSROOMS
75001 Paris 1er - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes