Aller au contenu principal

Expert en data science spécialité AI engineer

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 14_AF_0000149428
Organisme responsable : OPENCLASSROOMS (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31036 : Administration base de données

Présentation de la formation

Objectifs

Collecter et préparer les données avec Python en vue de l'analyse Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités Effectuer des classifications grâce à des algorithmes de deep learning Mettre en oeuvre une démarche MLOps complète, de gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout pour automatiser les processus…

Collecter et préparer les données avec Python en vue de l'analyse Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités Effectuer des classifications grâce à des algorithmes de deep learning Mettre en oeuvre une démarche MLOps complète, de gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce des visualisations Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA

Programme de la formation

Validation des projets professionnalisants qui jalonnent la formation : -Démarrez votre formation de AI Engineer -Participez à un concours sur la Smart City -Préparez des données pour un organisme de santé publique -Construisez un modèle de scoring -Segmentez des clients d'un site e-commerce -Classifiez automatiquement des biens de consommation -Réalisez une analyse de sentiments grâce au Deep Learning -Traitez les images pour le système embarqué d'une voiture autonome -Développez une…

Validation des projets professionnalisants qui jalonnent la formation : -Démarrez votre formation de AI Engineer -Participez à un concours sur la Smart City -Préparez des données pour un organisme de santé publique -Construisez un modèle de scoring -Segmentez des clients d'un site e-commerce -Classifiez automatiquement des biens de consommation -Réalisez une analyse de sentiments grâce au Deep Learning -Traitez les images pour le système embarqué d'une voiture autonome -Développez une preuve de concept -Réalisez une application de recommandation de contenu -Réalisez un traitement dans un environnement Big Data sur le Cloud -Réalisez le cadrage d'un projet IA

Validation et sanction

Expert en ingénierie et science des données

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

804 h

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Pour accéder directement à la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants : être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou équivalent) ; ou être titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 (ou équivalent) avec une expérience professionnelle d'au moins 2 ans en informatique, sciences, économie, finance ou analyse de données ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thématiques suivantes : bases en mathématiques : algèbre - des fonctions, un système d'équations simple, une matrice simple ; probabilités et statistiques - variables aléatoires, la loi de probabilités (par exemple la loi normale), le théorème central limite bases d'algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions ; des notions de ce qu'est l'intelligence artificielle (par exemple, vous êtes capable de définir des termes clés comme “modélisation”, “machine learning”, “deep learning”). Ce test vous sera transmis lors du processus d'admission.

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat de professionnalisation

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
OPENCLASSROOMS
75001 Paris 1er
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes