Aller au contenu principal

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 06_25172062F
Organisme responsable : ENSAI (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • K2107 Enseignement général du second degré
  • M1201 Analyse et ingénierie financière
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques

Formacode

  • 11036 : Statistique
  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 32062 : Recherche développement

Présentation de la formation

Objectifs

Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel Modéliser un phénomène ou des données à l'aide d'outils de mathématiques appliquées et de statistique Développer ou s'approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant…

Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
Modéliser un phénomène ou des données à l'aide d'outils de mathématiques appliquées et de statistique
Développer ou s'approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique
Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant les outils numériques et bibliothèques de calcul adaptés au problème
Trouver des solutions efficaces et rigoureuses mathématiquement face à un problème de modélisation ou à des données pour comprendre un phénomène complexe
Concevoir des nouveaux modèles et résultats, théoriques ou numériques, face à des problématiques de mathématiques appliquées et de statistique
Concevoir et utiliser des méthodologies et algorithmes de mathématiques appliquées, statistique pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels
Vérifier mathématiquement et numériquement la validité d'une démarche scientifique ou professionnelle, avec méthodologie, rigueur et reproductibilité
Quantifier théoriquement ou numériquement les erreurs et incertitudes liées à un algorithme d'approximation ou à des aspects statistiques
Maintenir des données avec les outils numériques adaptés pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
Mettre en forme et exploiter des données complexes avec une démarche scientifique, mathématique ou statistique, pour extraire, visualiser et quantifier de l'information pertinente au regard d'un problème
Conduire une analyse de données, de leur mise en forme à l'interprétation des résultats et l'aide à la décision
Comprendre et mettre en œuvre une méthode d'apprentissage statistique (machine learning) sur des données, interpréter les résultats et évaluer la qualité du modèle
Interpréter des résultats théoriques et numériques en fonction d'une situation scientifique ou professionnelle, et les communiquer clairement en s'adaptant à ses interlocuteurs.

Programme de la formation

-

Validation et sanction

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Entreprise

    Programme : Financement autre (Entreprises, Individuels, AIF...)

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

51 Rue Blaise Pascal
35170 Bruz

Responsable : ENSAI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
51 Rue Blaise Pascal
35170 Bruz
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes