Mastère Spécialisé® Manager de Projet pour l'Industrie 4.0 - 1 an (en apprentissage)

Identifier et analyser les tendances émergentes de l'industrie 4.0 (IA, Block chain, IoT, etc.)
Identifier les besoins spécifiques de l'entreprise industrielle en matière de numérisation et d'innovation
Intégrer les considérations de durabilité environnementale et sociale dans l'analyse des besoins industriels pour inclure les aspects environnementaux, éthiques et sociaux et contribuer à la stratégique de l'entreprise
Analyser les tendances du marché et les besoins de l'entreprise pour évaluer les opportunités d'évolution, les risques associés et développer une vision stratégique de la transformation numérique
Identifier les technologies clés de l'industrie 4.0 ayant le potentiel d'apporter une valeur ajoutée significative à l'entreprise 
Définir et décliner les enjeux de la transformation numérique en cohérence avec la stratégie et les valeurs de l'entreprise 
Assurer une communication claire et transparente avec les parties prenantes à partir de POC (Proof Of Concept), d'exemples et/ ou de cas d'utilisation avérés de l'industrie 4.0
Manager les parties prenantes du projet d'industrialisation 4.0 
Définir au sein de l'infrastructure informatique de l'entreprise, l'emplacement du stockage des données de production
Intégrer la cybersécurité dès la conception des projets d'industrialisation pour garantir la protection proactive des données sensibles et minimiser les risques d'intrusion dans le système d'information (SI)
Choisir le dispositif de protection de la propriété intellectuelle (brevet, marque, enveloppe soleau, ...) adéquat pour bénéficier de l'avantage concurrentiel du projet
Concevoir des processus de fabrication avancés
Schématiser la structure des bases de données d'entreprise avec des outils avancés
Appliquer des techniques de data mining et d'analyse prédictive pour identifier et sélectionner les variables clés des lignes de production
Utiliser des jumeaux numériques et des simulations basées sur le machine learning pour prédire les performances et identifier les pertes de productivité
Assurer l'intégration fluide des données techniques dans un ERP
Créer des tableaux de bord interactifs pour inclure des indicateurs de performance environnementale et sociale et faciliter la prise de décision en temps réel, en utilisant des outils de solution d'analyse de données et en exploitant des techniques d'analyse prédictive et d'intelligence artificielle
Mettre en place des architectures de données optimisées
Déployer les technologies d'industrie 4.0 tenant compte des besoins spécifiques de l'entreprise et des exigences industrielles
Gérer de manière proactive les projets de déploiement des technologies d'industrie 4.0
Assurer la négociation, la rédaction et la gestion des contrats associés au déploiement des technologies d'industrie 4.0

Processus et outils d'analyse de l'industrialisation

• Analyse de la valeur
• Industrialisation dans le cycle de vie du produit
• Gestion de production
• Diagnostic et performance industrielle
• Contrôle de gestion d'une activité industrielle

Innovation technologique industrielle

• Innovation et créativité
• Business plan, droit (propriété intellectuelle, brevet...)
• Différents systèmes de veille (types, organisation)

Stratégie d'optimisation produits-process à l'international

• Stratégie et make or buy
• Indicateurs et tableaux de bord, coût
• Rentabilité et ROI
• Culture internationale

Système d'information de l'usine numérique

• ERP
• Démarche PLM
• Gestion collaborative
• Management du changement

Usine du futur et transformation numérique

• Transformation de l'usine par le numérique
• Outils digitaux de l'usine du futur (IoT, robots, imprimantes 3D, Fablab.)
• Maquettes numériques

Structuration de projets en intégrant les concepts et outils Lean et Agile

• Gestion de projets
• Cahier des charges et appels d'offre
• Management d'équipe
• Gestion des contrats

Mission et thèse professionnelle

• La mission en entreprise, d'une durée de six mois équivalent temps plein, est évaluée par le tuteur d'entreprise en fin de parcours, et fait l'objet de la rédaction d'un rapport de vision stratégique à mi-parcours, présenté à l'oral et évalué lors de la visite en entreprise.
• Dans le cadre de cette mission, l'étudiant mastérien mène un projet de thèse professionnelle qui permet d'identifier puis d'explorer en profondeur un sujet d'entreprise constituant la problématique de la thèse, choisi par l'étudiant mastérien et son tuteur d'entreprise. La méthodologie déployée doit permettre d'arriver à la mise en oeuvre d'une solution innovante pour l'entreprise.
• La thèse professionnelle est présentée à l'écrit et soutenue à l'oral.