Manager de projet pour l'industrie 4.0 (MS)

Les contraintes du temps réel et de la concurrence mondiale entraînent une transformation profonde de la production industrielle. Cette évolution marque une nette différenciation par rapport aux anciennes technologies industrielles et est cruciale pour la modernisation du tissu industriel national en vue de l'industrie du futur. Dans ce contexte, de nombreux outils sophistiqués sont à disposition, et le secteur industriel connaît une évolution rapide, notamment en matière de processus d'innovation, d'automatisation et de technologies numériques. Cela conduit à l'émergence de nouvelles compétences et à une transformation significative des besoins des entreprises.

Le Manager de projet pour l’industrie 4.0 exerce sa fonction, pour tous les secteurs d’activité, au sein d’organisations dotées d’un service de production et d’un système d’information. Ce métier répond particulièrement aux besoins d’entreprises industrielles ou de prestataires en ingénierie dont la particularité est d’intervenir en tant chef de projet pour les entreprises industrielles. Il intervient essentiellement dans les secteurs industriels, du grand groupe à la PME. Il met en œuvre des projets au service de la production en intégrant les technologies digitales au service de l’industrie. Il s’assure de transformer les décisions stratégiques qu’il a initié en réalités opérationnelles et accompagne tous les acteurs des projets à l’appropriation de cette transformation digitale.

Conscient des enjeux de développement durable que représente l’activité industrielle, le manager de projet industrie 4.0 s’appuie sur les outils numériques pour optimiser les ressources. Il maîtrise les processus industriels, ainsi que les innovations technologiques de l’industrie 4.0 (IoT, jumeaux numériques, IA, RA/ RV, RFID, NFC, Block Chain …). Il s’assure que les évolutions mises en œuvre sont compatibles avec le système d’information (données, architecture réseau, sécurisation, …), qu’elles intègrent des exigences de développement durables et sont validées avec la DSI.

Activités visées :

• Analyse des tendances de l'industrie 4.0 et des besoins spécifiques de l'entreprise, tenant compte des impératifs de durabilité environnementale et sociale
• Développement d'une feuille de route stratégique pour la transformation numérique, définissant des objectifs alignés sur la vision et les perspectives de l'entreprise
• Collaboration avec les parties prenantes permettant de décliner la stratégie de l'entreprise
• Intégration des exigences techniques et règlementaires de la direction informatique dans les projets d’industrialisation 4.0
• Conception et structuration des processus et des données
• Analyse, optimisation et intégration des données dans les systèmes d'information
• Planification et coordination du déploiement des technologies 4.0, assurant une intégration fluide avec les processus existants et minimisant les perturbations opérationnelles
• Supervision des phases de test et validation des solutions technologiques, garantissant leur conformité aux exigences de sécurité, de qualité et de durabilité
• Accompagnement de la transition numérique de l’entreprise
• Mise en place d'un environnement de travail inclusif (prenant en compte les situations de handicaps) et collaboratif, encourageant la communication ouverte, le partage des connaissances et la résolution collective des difficultés de modernisation et de numérisation des processus de production
• Surveillance de l'alignement des objectifs sur la stratégie globale de l'entreprise et prise en compte de l'innovation et de l'amélioration continue des projets industriels de transition numérique
• Assurance de l'adéquation entre les technologies déployées et les compétences requises

• Identifier et analyser les tendances émergentes de l'industrie 4.0 (IA, Block chain, IoT, etc.) afin de proposer des améliorations relatives aux processus industriels et renforcer la compétitivité de l'entreprise, en maintenant une veille efficace et exhaustive (technologique, concurrentielle, ..) basée sur des méthodes d'analyse, de recherches documentaires et de retours d'expérience
• Identifier les besoins spécifiques de l'entreprise industrielle en matière de numérisation et d'innovation pour adapter les solutions technologiques aux besoins de l'entreprise et garantir leur pertinence et leur efficacité, en tenant compte des retours d'audits des processus existants et des analyses de rentabilité
• Intégrer les considérations de durabilité environnementale et sociale dans l'analyse des besoins industriels pour inclure les aspects environnementaux, éthiques et sociaux et contribuer à la stratégique de l'entreprise à partir d'analyse du cycle de vie (ACV) ou d'évaluation de l'impact social, en respectant les normes et réglementations en vigueur dans ce contexte
• Analyser les tendances du marché et les besoins de l'entreprise pour évaluer les opportunités d'évolution, les risques associés et développer une vision stratégique de la transformation numérique, en utilisant les outils d'analyse de processus (analyse SWOT, cartographie des parties prenantes, études prospectives)
• Identifier les technologies clés de l'industrie 4.0 ayant le potentiel d'apporter une valeur ajoutée significative à l'entreprise afin de sélectionner les technologies les plus adaptées aux besoins de l'entreprise et à sa stratégie, en maximisant les avantages concurrentiels détectés par une analyse approfondie des technologies émergentes telles que l'IoT, l'IA, la block Chain, ..., mesurés par leur pertinence et leur applicabilité dans le contexte spécifique de l'entreprise
• Définir et décliner les enjeux de la transformation numérique en cohérence avec la stratégie et les valeurs de l'entreprise afin d'assurer l'engagement et l'appropriation de la feuille de route par tous les acteurs, en impliquant les parties prenantes dans le processus de définition des objectifs des projets d'industrialisation 4.0
• Assurer une communication claire et transparente avec les parties prenantes à partir de POC (Proof Of Concept), d'exemples et/ ou de cas d'utilisation avérés de l'industrie 4.0 pour maintenir et renforcer les relations, les impliquer activement et faciliter leur collaboration lors du processus de validation, en adaptant le discours en fonction des préoccupations spécifiques des participants
• Manager les parties prenantes du projet d'industrialisation 4.0 afin d'intégrer les dimensions collaboratives et interculturelles, renforcer l'engagement de tous et ancrer la stratégie de l'entreprise dans les projets 4.0, en utilisant des méthodes de pilotage innovantes et agiles
• Définir au sein de l'infrastructure informatique de l’entreprise, l'emplacement du stockage des données de production afin de le dimensionner et le sécuriser, en obtenant les informations nécessaires sur l'architecture informatique de l'entreprise grâce à la collaboration avec les équipes IT
• Intégrer la cybersécurité dès la conception des projets d’industrialisation pour garantir la protection proactive des données sensibles et minimiser les risques d’intrusion dans le système d’information (SI), en identifiant les vulnérabilités du système d'information et les exigences techniques et réglementaires (RGPD), desquelles découlent la mise en place de mesures de protection appropriées
• Choisir le dispositif de protection de la propriété intellectuelle (brevet, marque, enveloppe soleau, ...) adéquat pour bénéficier de l'avantage concurrentiel du projet, en intégrant le cycle de vie du produit et en sollicitant les organismes d'état compétents ainsi que le service juridique de l'entreprise
• Concevoir des processus de fabrication avancés pour optimiser l'efficacité et réduire l'empreinte environnementale, en utilisant les technologies de l'industrie 4.0 et des algorithmes d'IA en minimisant les déchets et la consommation énergétique
• Schématiser la structure des bases de données d'entreprise avec des outils avancés (Oracle SQL Développer Data Modeler, Power Designer, ...) pour garantir une gestion sécurisée et responsable des données, en produisant des schémas visuels détaillés grâce à la collaboration avec le service informatique
• Appliquer des techniques de data mining et d'analyse prédictive pour identifier et sélectionner les variables clés des lignes de production, en optimisant l'utilité des données tout en tenant compte de l'impact environnemental et social
• Utiliser des jumeaux numériques et des simulations basées sur le machine learning pour prédire les performances et identifier les pertes de productivité, en intégrant des scénarios visant à réduire les émissions de CO2 et la consommation énergétique
• Assurer l'intégration fluide des données techniques dans un ERP afin de garantir la cohérence et la sécurité des données et permettre un suivi en temps réel des performances et de l'empreinte carbone, en utilisant des outils de gestion des flux de données et en mettant en œuvre des stratégies de gouvernance des données
• Créer des tableaux de bord interactifs pour inclure des indicateurs de performance environnementale et sociale et faciliter la prise de décision en temps réel, en utilisant des outils de solution d'analyse de données (tel que Power BI de Microsoft) et en exploitant des techniques d'analyse prédictive et d'intelligence artificielle
• Mettre en place des architectures de données optimisées pour le cloud et l'edge computing afin de réduire la latence, améliorer l'efficacité des flux de données et minimiser l'empreinte carbone des opérations de traitement des données en optimisant les infrastructures pour une gestion durable des données
• Déployer les technologies d'industrie 4.0 tenant compte des besoins spécifiques de l'entreprise et des exigences industrielles pour assurer une mise en œuvre efficace et efficiente de ces dernières, en utilisant une représentation du modèle économique tel que le BMC (Business Model Canvas) et en respectant les contraintes opérationnelles, les structures de coût et les ressources disponibles
• Gérer de manière proactive les projets de déploiement des technologies d'industrie 4.0 coordonnant les différentes phases du projet pour assurer une transition fluide vers les nouvelles technologies, en respectant le cryptique qualité, coût, délais et en s'appuyant sur des méthodes (Agile, PMI), des outils de gestion de projet (Gantt, tableaux de bord de suivi des indicateurs de performance, analyse des risques,...) et en suivant les prestations des intervenants externes
• Assurer la négociation, la rédaction et la gestion des contrats associés au déploiement des technologies d'industrie 4.0 pour garantir la conformité juridique des accords contractuels et éviter les litiges potentiels, en négociant les contrats avec les fournisseurs, les prestataires de services et les autres parties prenantes, en veillant à ce que les termes et conditions soient équitables et avantageux pour toutes les parties...

Secteurs d’activités :

• l’aéronautique
• l’automobile
• l’agroalimentaire
• la pharmaceutique
• l’énergie
• la logistique
• la maintenance…
• les entreprises d’ingénierie/consulting prestataires des entreprises industrielles

Type d'emplois accessibles :

• Manager de la transformation digitale Industrie 4.0
• Responsable projet industrie 4.0 / projet digitalisation industrielle
• Ingénieur méthodes industrialisation pour l’industrie 4.0 / digital industrie 4.0
• Responsable projet transformation digitale