Chargé de process numériques en production plasturgie - 1ère, 2ème et 3ème année (en apprentissage)
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 04_2584742F
Organisme responsable :
ISPA (Siège)
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- H1402 Management et ingénierie méthodes et industrialisation
- H2502 Management et ingénierie de production
- H2504 Encadrement d'équipe en industrie de transformation
Formacode
- 23021 : Plasturgie
- 24451 : Robotique
- 31486 : Qualité totale
- 31608 : Génie procédés
- 32016 : Conduite changement technologique
Présentation de la formation
Objectifs
Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l'industrie de la plasturgie Cartographier les flux physiques et d'information (données) de son entreprise en utilisant notamment l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité Participer à la démarche d'amélioration…
- Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l'industrie de la plasturgie
- Cartographier les flux physiques et d'information (données) de son entreprise en utilisant notamment l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination
- Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité
- Participer à la démarche d'amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d'information en données pertinentes pour construire des plans d'actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0
- Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique' dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés.
- Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes.
- Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s'appuyant sur les compétences existantes et s'adaptant à leur capacité d'apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l'entreprise.
- Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s'appuyer sur une dynamique collective
- Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s'appuyant sur des solutions numériques.
- Optimiser les cycles de production en s'appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d'optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces.
- Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l'ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d'investigation pour garantir en continu l'efficience des moyens de production.
- A partir d'un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l'environnement existant pour garantir l'objectif d'efficience industrielle.
- Avec les spécialistes de l'outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production
- Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages
- Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production.
Programme de la formation
Activités visées : Ses activités principales se déclinent de la manière suivante : Pilotage avancé de procédés de production A partir des outils digitaux de supervision, exploitation et interprétation des indicateurs qualité pour mettre en place et piloter avec les équipes des actions correctives ou préventives au niveau de la production de pièces plastiques ou composites Identification des points de gaspillage de matière à l'aide de capteurs IoT et proposer des ajustements de…
Activités visées :
Ses activités principales se déclinent de la manière suivante :
Pilotage avancé de procédés de production
A partir des outils digitaux de supervision, exploitation et interprétation des indicateurs qualité pour mettre en place et piloter avec les équipes des actions correctives ou préventives au niveau de la
production de pièces plastiques ou composites
Identification des points de gaspillage de matière à l'aide de capteurs IoT et proposer des ajustements de procédés.
Redéfinition des standards de fabrication et paramètres des machines pour mieux intégrer des matériaux recyclés en production, ou accroitre la performance.
Participation ou coordination de l'AMDEC Procédés (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) selon la taille de l'entreprise
Exploitation des algorithmes de machine learning pour anticiper des pannes critiques ou des perturbations dans les cycles d'injection/extrusion (ou autres procédés de plasturgie).
Analyse des données issues des capteurs pour réduire les dépenses énergétiques des cycles de production en fonction des propriétés des matières travaillées, des modèles de pièces ou des
outillages
Repérage et analyses de causes de défaillances récurrentes
Déclenchement /pilotage des actions correctives en utilisant une méthode de résolution de problèmes appliquée au procédé
Amélioration en continu de la performance industrielle d'un process de transformation
Intégration de nouvelles machines avec les sous-traitants
Analyse des données de production pour anticiper les dérives Etude des données compilées dans le MES (manufacturing execution system ) et/ou l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour
optimiser le process (rebuts, temps de cycle, poids pièce)
Test d'implémentation de solutions technologiques innovantes (voire 4.0) via des chantiers d'amélioration continue pour optimiser le process
Surveillance et mise en œuvre de procédures liées à la cybersécurité en production
Mise en œuvre d'outillages complexes et connectés :
Dès la conception de nouveaux produits, conduite d'études fonctionnelles avec les différents services concernés
Application des bonnes pratiques identifiées dans sa veille relative aux outillages complexes et connectés pour la production en plasturgie
Participation à la définition de nouveaux outillages complexes et/ou instrumentés en vue d'optimiser la mise en œuvre du procédé de transformation
Collaboration à la mise au point des outillages complexes et/ou instrumentés.
Proposition d'adaptation d'outillages existantes en vue d'optimiser le procédé de transformation utilisé sur le site industriel
Analyse de l'intérêt de solutions technologiques innovantes d'outillages vis-à-vis de son environnement de production
Ses activités principales se déclinent de la manière suivante :
Pilotage avancé de procédés de production
A partir des outils digitaux de supervision, exploitation et interprétation des indicateurs qualité pour mettre en place et piloter avec les équipes des actions correctives ou préventives au niveau de la
production de pièces plastiques ou composites
Identification des points de gaspillage de matière à l'aide de capteurs IoT et proposer des ajustements de procédés.
Redéfinition des standards de fabrication et paramètres des machines pour mieux intégrer des matériaux recyclés en production, ou accroitre la performance.
Participation ou coordination de l'AMDEC Procédés (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) selon la taille de l'entreprise
Exploitation des algorithmes de machine learning pour anticiper des pannes critiques ou des perturbations dans les cycles d'injection/extrusion (ou autres procédés de plasturgie).
Analyse des données issues des capteurs pour réduire les dépenses énergétiques des cycles de production en fonction des propriétés des matières travaillées, des modèles de pièces ou des
outillages
Repérage et analyses de causes de défaillances récurrentes
Déclenchement /pilotage des actions correctives en utilisant une méthode de résolution de problèmes appliquée au procédé
Amélioration en continu de la performance industrielle d'un process de transformation
Intégration de nouvelles machines avec les sous-traitants
Analyse des données de production pour anticiper les dérives Etude des données compilées dans le MES (manufacturing execution system ) et/ou l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour
optimiser le process (rebuts, temps de cycle, poids pièce)
Test d'implémentation de solutions technologiques innovantes (voire 4.0) via des chantiers d'amélioration continue pour optimiser le process
Surveillance et mise en œuvre de procédures liées à la cybersécurité en production
Mise en œuvre d'outillages complexes et connectés :
Dès la conception de nouveaux produits, conduite d'études fonctionnelles avec les différents services concernés
Application des bonnes pratiques identifiées dans sa veille relative aux outillages complexes et connectés pour la production en plasturgie
Participation à la définition de nouveaux outillages complexes et/ou instrumentés en vue d'optimiser la mise en œuvre du procédé de transformation
Collaboration à la mise au point des outillages complexes et/ou instrumentés.
Proposition d'adaptation d'outillages existantes en vue d'optimiser le procédé de transformation utilisé sur le site industriel
Analyse de l'intérêt de solutions technologiques innovantes d'outillages vis-à-vis de son environnement de production
Validation et sanction
Compétences attestées :
Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l'industrie de la plasturgie
Cartographier les flux physiques et d'information (données) de son entreprise en utilisant notamment l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination
Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité
Participer à la démarche d'amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d'information en données pertinentes pour construire des plans d'actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0
Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique' dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés.
Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes.
Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s'appuyant sur les compétences existantes et s'adaptant à leur capacité d'apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l'entreprise.
Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s'appuyer sur une dynamique collective
Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s'appuyant sur des solutions numériques.
Optimiser les cycles de production en s'appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d'optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces.
Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l'ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d'investigation pour garantir en continu l'efficience des moyens de production.
A partir d'un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l'environnement existant pour garantir l'objectif d'efficience industrielle.
Avec les spécialistes de l'outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production
Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages
Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production.
Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l'industrie de la plasturgie
Cartographier les flux physiques et d'information (données) de son entreprise en utilisant notamment l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination
Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité
Participer à la démarche d'amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d'information en données pertinentes pour construire des plans d'actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0
Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique' dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés.
Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes.
Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s'appuyant sur les compétences existantes et s'adaptant à leur capacité d'apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l'entreprise.
Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s'appuyer sur une dynamique collective
Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s'appuyant sur des solutions numériques.
Optimiser les cycles de production en s'appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d'optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces.
Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l'ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d'investigation pour garantir en continu l'efficience des moyens de production.
A partir d'un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l'environnement existant pour garantir l'objectif d'efficience industrielle.
Avec les spécialistes de l'outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production
Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages
Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production.
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 3 et 4
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
1850 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- OPCO
- Conditions de prise en charge
- Opco
Conditions d'accès
Publics visés
- Jeune (dans le cadre du plan jeune)
- Jeune 16-25 ans
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Bac validé (général, technologique et pro)
Modalités d'accès
- Accessible en contrat d'apprentissage
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
Campus de DamignyPôle Universitaire Alençon
61250 Damigny
Responsable : ISPA - Campus de Damigny
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Campus de Damigny
61250 Damigny - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes