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BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique

Bachelor universitaire de technologie
Code Certif Info N°120037

Nouvelle recherche

Type de titre / certification

Certification active

Qualification

Niveau de qualification

6 - Savoirs approfondis

Sortie

Bac + 3 et 4

Descriptif

Le technicien titulaire d’un BUT Science des données aide à la prise de décision par ses activités de gestion des données (data management), d’analyse et programmation statistiques et de restitution. Il organise la collecte des données, s’assure de leur qualité, de leur cohérence, de leur sécurité et de leur pérennisation. Il les stocke dans des bases de données structurées, assure leur accessibilité, leur transmissibilité et leur extraction.

Objectif

Traiter des données à des fins décisionnelles

  • En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée (insertion, modification, extraction, suppression)
  • En utilisant le modèle de données adapté aux besoins
  • En s’inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé
  • En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s'il existe
  • En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques
  • En identifiant les librairies et langages dédiés

Analyser statistiquement les données

  • En tenant compte du contexte de l’étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique...)
  • En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales
  • En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux attentes du client ou de l’instance décisionnaire
  • En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…)
  • En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l’échantillon)

Valoriser une production dans un contexte professionnel

  • En s’adaptant au niveau d’expertise, à la culture et au statut du destinataire
  • En s’exprimant correctement, aussi bien en français que dans une langue étrangère à l'oral comme à l'écrit
  • En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d’utilisation et de diffusion des données
  • En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérification des sources, esprit critique)
  • En utilisant la forme de restitution adaptée
  • En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises

Modéliser les données dans un cadre statistique

  • En choisissant le modèle adapté à la situation
  • En maîtrisant la qualité du modèle
  • En s’adaptant aux spécificités (données, enjeux, méthodes) d'un domaine d'application particulier (santé, marketing, assurance, qualité, socio-démographie...)
  • En s'adaptant à la complexité des données (données massives, données mal structurées, flux de données...)

Modules

  • 01.1 Traiter des données à des fins décisionnelles : En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie d la donnée (insertion, modification, extraction, suppression) — Unité d'Enseignement (UE)
  • 01.2 Traiter des données à des fins décisionnelles : En utilisant le modèle de données adapté aux besoins — Unité d'Enseignement (UE)
  • 01.3 Traiter des données à des fins décisionnelles : En s’inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé — Unité d'Enseignement (UE)
  • 01.4 Traiter des données à des fins décisionnelles : En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s’il existe — Unité d'Enseignement (UE)
  • 01.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques01.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et docum — Unité d'Enseignement (UE)
  • 01.6 Traiter des données à des fins décisionnelles : En identifiant les librairies et langages dédiés — Unité d'Enseignement (UE)
  • 02.1 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte de l’étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique…) — Unité d'Enseignement (UE)
  • 02.2 Analyser statistiquement les données : En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales — Unité d'Enseignement (UE)
  • 02.3 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux attentes du ciel ou de l’instance décisionnaire — Unité d'Enseignement (UE)
  • 02.4 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…) — Unité d'Enseignement (UE)
  • 02.5 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l’échantillon) — Unité d'Enseignement (UE)
  • 03.1 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s’adaptant au niveau d’expertise, à la culture et au statut du destinataire — Unité d'Enseignement (UE)
  • 03.2 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s’exprimant correctement, aussi bien — Unité d'Enseignement (UE)
  • 03.3 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d’utilisation et de diffusion des données — Unité d'Enseignement (UE)
  • 03.4 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérifications des sources, esprit critique) — Unité d'Enseignement (UE)
  • 03.5 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En utilisant la forme de restitution adaptée — Unité d'Enseignement (UE)
  • 03.6 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises — Unité d'Enseignement (UE)
  • 04.1 Développer un outil décisionnel : En mettant en œuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume…) — Unité d'Enseignement (UE)
  • 04.2 Développer un outil décisionnel : En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l’incertitude et l’imprécision dans les sources. — Unité d'Enseignement (UE)
  • 04.3 Développer un outil décisionnel : En étant sensible aux aspect éthiques, déontologiques et juridiques d’utilisation et de diffusion des données — Unité d'Enseignement (UE)
  • 04.4 Développer un outil décisionnel : En réalisant des solutions de visualisons spécifiques aux données métier — Unité d'Enseignement (UE)
  • 04.5 Développer un outil décisionnel : En intervenant à différents niveaux de la chaine décisionnelle — Unité d'Enseignement (UE)
  • 04.6 Développer un outil décisionnel : En utilisant des méthodes de développement logiciel — Unité d'Enseignement (UE)

Débouchés

Secteurs d’activités :

Le diplômé Science des données peut exercer dans tous les secteurs d’activité ; aussi bien dans les entreprises que dans les administrations ou les associations.
Quelques domaines d’applications parmi les plus significatifs :

  • commerce : marketing et gestion de la relation client (sociétés d’études de marché, grande distribution, banques et assurances, télécommunications, SSII,...)
  • santé : essais cliniques, études épidémiologiques, veille sanitaire, traitement de l’information médicale, économie de la santé (industrie pharmaceutique, recherche biomédicale, hôpitaux, organismes de santé publique, ...)
  • industrie : contrôle de qualité, fiabilité, études en recherche et développement (aéronautique, automobile, agroalimentaire,énergie,...)
  • services publics ou semi-publics : études socioéconomiques, gestion territoriale, aménagement du territoire, gestion des ressources, environnement (collectivités territoriales, directions régionales, observatoires de la santé, de l’économie, du tourisme,...)
  • animateur ou assistant qualité ; Technicien qualité

Les emplois proposés par les entreprises correspondent à quatre profils de métier ou activités principales : chargé d’études statistiques,développeur statistique, data manager, chargé d’études décisionnelles – développeur décisionnel.
Fréquemment, les entreprises proposent des emplois combinant plusieurs métiers, par exemple chargé d’études statistiques / data manager.

Type d'emplois accessibles :

  • Data analyst
  • Développeur décisionnel/BI
  • Chargé d’analyse et de reporting
  • Data-manager
  • Gestionnaire de données
  • Chef de projet assistant à la maîtrise d'ouvrage (AMOA)
  • Analyste décisionnel
  • Développeur BigData
  • Consultant décisionnel / BI

Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Informations RNCP
Code RNCP Date Fin Enregistrement Type Enregistrement Statut
RNCP41616 (nouvelle fenêtre) — Enregistrement de droit Actif

Code scolarité

25111401

Certificateur

  • Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'espace

Valideurs

Dates de validité pour Université Paris - Nord 13
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université d'Avignon
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université de Pau et des Pays de L'Adour
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université de Bretagne Sud
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université de Caen Normandie
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université Lumière Lyon 2 A et Lumière
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université de Perpignan
1ère habilitation Début validité Fin validité
—

Dates de validité pour Université de Poitiers
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université de Lorraine
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université Grenoble Alpes
1ère habilitation Début validité Fin validité
—

Dates de validité pour Université Clermont Auvergne
1ère habilitation Début validité Fin validité
—

Dates de validité pour Université Paris Cité
1ère habilitation Début validité Fin validité

Dates de validité pour Université de Lille
1ère habilitation Début validité Fin validité
—

Dates de validité pour Université Côte d'Azur
1ère habilitation Début validité Fin validité

Pour en savoir plus

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Ce titre remplace

Session de l'examen

Première session

NC

Dernière session

NC

Domaines de formation (Formacode® V14)

  • 11036 : Statistique
  • 31025 : Analyse de données
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31036 : Administration base de données

Liens vers les métiers (ROME)

Domaine de spécialité (NSF)

  • 114 D : Mathématiques
  • 114 G : Mathématiques
  • 326 Sans lettre : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Accessibilité selon les modalités

Accessibilité selon les modalités de formation
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro. VAE Demande indiv.
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Textes officiels

Publication
Descriptif
Accréditation de l'université Clermont Auvergne en vue de la délivrance de diplômes nationaux NOR : ESRS2128021A arrêté du 30-6-2021 MESRI - DGESIP B1-1
Code NOR
ESRS2128021A
Journal Officiel
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Modification
✓

Publication
Descriptif
Accréditation de l'université de Perpignan en vue de la délivrance de diplômes nationaux Arrêté du 8-6-2021 MESRI - DGESIP B1-1
Code NOR
ESRS2127999A
Journal Officiel
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Modification
✓

Publication
Descriptif
Arrêté du 15 avril 2022 portant définition des programmes nationaux de la licence professionnelle « bachelor universitaire de technologie » et abrogeant l'arrêté du 3 août 2005 modifié relatif au diplôme universitaire de technologie dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur et l'arrêté du 15 septembre 1988 relatif à la prise en compte, à titre expérimental, des activités physiques et sportives pour la délivrance du diplôme universitaire de technologie
Code NOR
ESRS2211617A
Journal Officiel
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Bulletin Officiel
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Modification
✓

Publication
Descriptif
Arrêté du 15 février 2023 relatif à la licence professionnelle
Code NOR
ESRS2235971A
Journal Officiel
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Bulletin Officiel
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Création
✓

Publication
Descriptif
Bulletin officiel spécial n° 3 du 5 septembre 2024 Accréditation de l’université de Lorraine en vue de la délivrance de diplômes nationaux Arrêté du 16-2-2024 MESR – Dgesip A1-5
Code NOR
ESRS2420455A
Bulletin Officiel
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Publication
Descriptif
Bulletin officiel spécial n° 3 du 5 septembre 2024 Accréditation d'Université Côte d’Azur en vue de la délivrance de diplômes nationaux MESR – Dgesip A1-5
Code NOR
ESRS2420550A
Journal Officiel
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Modification
✓

Publication
Descriptif
Accréditation de l'université d'Avignon en vue de la délivrance de diplômes nationaux
Code NOR
ESRS2419035A
Journal Officiel
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Modification
✓

Publication
Descriptif
Accréditation de l'université Paris-XIII en vue de la délivrance de diplômes nationaux Arrêté du 10-4-2025 MENESR – DGESIP A1-5
Code NOR
MENS2521279A
Journal Officiel
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Modification
✓

Publication
Descriptif
Accréditation de l'université Paris Cité en vue de la délivrance de diplômes nationaux Arrêté du 30-5-2025 MENESR – DGESIP A1-5
Code NOR
MENS2521275A
Journal Officiel
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Modification
✓