BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique

Type de titre / certification

Certification active

Qualification

Descriptif

Objectif

Modules

• 01.1 Traiter des données à des fins décisionnelles : En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie d la donnée (insertion, modification, extraction, suppression) — Unité d'Enseignement (UE)
• 01.2 Traiter des données à des fins décisionnelles : En utilisant le modèle de données adapté aux besoins — Unité d'Enseignement (UE)
• 01.3 Traiter des données à des fins décisionnelles : En s’inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé — Unité d'Enseignement (UE)
• 01.4 Traiter des données à des fins décisionnelles : En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s’il existe — Unité d'Enseignement (UE)
• 01.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques01.5 Traiter des données à des fins décisionnelles : En écrivant un programme correctement structuré et docum — Unité d'Enseignement (UE)
• 01.6 Traiter des données à des fins décisionnelles : En identifiant les librairies et langages dédiés — Unité d'Enseignement (UE)
• 02.1 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte de l’étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique…) — Unité d'Enseignement (UE)
• 02.2 Analyser statistiquement les données : En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales — Unité d'Enseignement (UE)
• 02.3 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux attentes du ciel ou de l’instance décisionnaire — Unité d'Enseignement (UE)
• 02.4 Analyser statistiquement les données : En identifiant et en mettant en œuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…) — Unité d'Enseignement (UE)
• 02.5 Analyser statistiquement les données : En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l’échantillon) — Unité d'Enseignement (UE)
• 03.1 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s’adaptant au niveau d’expertise, à la culture et au statut du destinataire — Unité d'Enseignement (UE)
• 03.2 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En s’exprimant correctement, aussi bien — Unité d'Enseignement (UE)
• 03.3 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d’utilisation et de diffusion des données — Unité d'Enseignement (UE)
• 03.4 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérifications des sources, esprit critique) — Unité d'Enseignement (UE)
• 03.5 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En utilisant la forme de restitution adaptée — Unité d'Enseignement (UE)
• 03.6 Valoriser une production dans un contexte professionnel : En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises — Unité d'Enseignement (UE)
• 04.1 Développer un outil décisionnel : En mettant en œuvre une structuration des données adaptée à leurs caractéristiques (type, volume…) — Unité d'Enseignement (UE)
• 04.2 Développer un outil décisionnel : En assurant la qualité des données et minimisant les biais liés à l’incertitude et l’imprécision dans les sources. — Unité d'Enseignement (UE)
• 04.3 Développer un outil décisionnel : En étant sensible aux aspect éthiques, déontologiques et juridiques d’utilisation et de diffusion des données — Unité d'Enseignement (UE)
• 04.4 Développer un outil décisionnel : En réalisant des solutions de visualisons spécifiques aux données métier — Unité d'Enseignement (UE)
• 04.5 Développer un outil décisionnel : En intervenant à différents niveaux de la chaine décisionnelle — Unité d'Enseignement (UE)
• 04.6 Développer un outil décisionnel : En utilisant des méthodes de développement logiciel — Unité d'Enseignement (UE)

Débouchés

Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Code scolarité

25111401

Certificateur

• Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'espace

Valideurs

Pour en savoir plus

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Ce titre remplace

• BUT spécialité statistique et informatique décisionnelle parcours science des données : exploration et modélisation statistique (110093) (nouvelle fenêtre)

Ce titre est remplacé par

• BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique (120037) (nouvelle fenêtre)

Session de l'examen

Domaines de formation (Formacode® V14)

• 11036 : Statistique
• 31025 : Analyse de données
• 31028 : Intelligence artificielle
• 31036 : Administration base de données

Liens vers les métiers (ROME)

• M1401 : Conduite d'enquêtes (nouvelle fenêtre)
• M1403 : Études et prospectives socio-économiques (nouvelle fenêtre)
• M1801 : Administration de systèmes d'information (nouvelle fenêtre)
• M1805 : Études et développement informatique (nouvelle fenêtre)
• M1806 : Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information (nouvelle fenêtre)

Domaine de spécialité (NSF)

• 326 Sans lettre : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
• 114 G : Mathématiques
• 114 D : Mathématiques

Accessibilité selon les modalités

Textes officiels