Master mention mathématiques appliquées, statistique

Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré.

Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.

Activités visées :

• Réalisation et mise en oeuvre d'études statistiques
• Utilisation d'algorithme d'apprentissage statistique et machine learning.
• Analyse, traitement et modélisation de données
• Proposition de nouvelles stratégies pertinentes pour répondre aux besoins d'entreprises (du secteur industriel ou tertiaire)
• Mise en place et administration de bases de données
• Implémentation algorithmique
• Modélisation mathématique
• Analyse numérique et calcul haute performance Traitement du signal

Compétences attestées :

• Concevoir et mettre en oeuvre une étude statistique de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible
• Mettre en oeuvre des techniques d'analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, fortran, julia ).
• Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de données expérimentales
• Mettre en oeuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
• Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non-mathématiciens,
• Utiliser, créer et gérer une base de données
• Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web,
• Avoir des compétences techniques avancées dans un secteur d'application selon les spécialités du master (actuariat, big-data, biostatistique, environnement, études du marketing, finance, plans d'expérience et sondage)
• Participer à un travail de recherche en mathématiques appliquées
• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
• Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
• Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
• Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
• Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
• Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
• Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
• Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale

Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Secteurs d'activités :

• Activités des services financiers, hors assurance et caisses de retraite
• Activités auxiliaires de services financiers et d'assurance
• Services d'information
• Programmation, conseil et autres activités informatiques
• Recherche-développement scientifique
• Études de marchés et sondages

Type d'emplois accessibles :

• Chargé d'études statistiques
• Ingénieur statisticien
• Ingénieur d'étude ou de recherche
• Administrateur ou administratrice base de données
• Biostatisticien
• Responsable qualité
• Responsable de production
• Responsable d'études et Scores
• Consultant en développement