Master mention approches interdisciplinaires de la recherche et de l'enseignement

• Élaborer des démarches expérimentales et théoriques pour répondre aux besoins d’innovation des organisations aux niveaux local, national et international
• Construire et mener des projets de recherche en s’appuyant sur les différentes disciplines et méthodologies des sciences comportementales et sociales appliquées.
• Rechercher des solutions à des problèmes sociétaux en mobilisant les connaissances, concepts et méthodes essentiels des sciences de l'apprentissage et de l'éducation, des sciences du vivant et des sciences du numérique
• Traduire des concepts sous forme de prototypes ou de modèles pour favoriser des expérimentations dans des domaines d’innovation (biologie, santé, formation, intelligence artificielle, machine learning)
• Proposer et développer des outils et des méthodes adaptés aux besoins d'innovation au niveau international dans divers environnements (laboratoires de recherche, établissements d'enseignement, musées, entreprises, start-ups, ONG)
• Coordonner des équipes dans un cadre collaboratif pluridisciplinaire voire international
• Inventer, créer et mettre en œuvre un projet en prenant en compte les contraintes budgétaires et administratives
• Analyser les enjeux socio-économiques et éthiques des projets
• Modéliser, gouverner, collecter, analyser et restituer des enquêtes d'observation ou de données expérimentales
• Constituer et analyser des ensembles de données statistiques et numériques à partir de données ouvertes et de grands jeux de données, en identifiant les sources d’erreurs et de biais
• Réaliser des études, des diagnostics et des synthèses en vue de répondre à des enjeux sociétaux à travers la publication
• Présenter, modéliser et partager les résultats des analyses des données des systèmes complexes liés au vivant, aux collectifs humains et aux machines
• Analyser avec une approche critique, éthique et collective les données, connaissances et méthodes scientifiques en vue d’apporter des solutions efficaces aux problématiques à résoudre
• Créer et développer un programme de formation à partir d’une analyse critique de données incluant les mécanismes d’apprentissage et de cognition
• Communiquer les résultats des analyses des données en libre accès pour valoriser des démarches et résultats.
• Traduire les résultats pour une diversité de publics à des fins de vulgarisation scientifique (publications, conférences, colloques, ateliers…).
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert des connaissances par voie orale ou par voie écrite en français ou en anglais.
• Concevoir des programmes de formation, de médiation scientifique ou artistique, de communication, de valorisation et d'innovation.
• Développer des réseaux de coopération scientifiques et professionnels à l’échelle internationale.

Secteurs d'activités :

• Enseignement
• Recherche-développement scientifique
• Service d’Information
• Activités pour la santé humaine
• Activités des organisations associatives
• Activités des organisations et organismes extra-territoriaux

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur d'études en recherche scientifique
• Ingénieur e-learning
• Ingénieur pédagogique
• Ingénieur pédagogique multimédia
• Ingénieur de recherche biomédicale
• Informaticien de la recherche scientifique
• Ingénieur numérique de la recherche scientifique
• Chargé de coordination scientifique à l’international
• Chargé de recherche en sciences humaines et sociales
• Coordination de réseau
• Ingénieur de valorisation de la recherche