Utiliser l'intelligence artificielle générative pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable

• Utiliser l’intelligence artificielle générative pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable - Code CertifInfo 119566
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

Vous souhaitez augmenter votre productivité tout en maîtrisant l'usage éthique de l'IA générative dans votre quotidien professionnel ?
Cette formation vous ouvre les clés pour identifier les usages pertinents de l'IAg, concevoir des requêtes efficaces, améliorer les résultats produits et sécuriser les données :

• Analyse responsable des applications possibles de l'IAg, en évaluant gains, conformité réglementaire et impact environnemental
• Techniques de rédaction de prompts clairs et structurés, intégrant différents formats (texte, image, PDF, vidéo…)
• Méthodes d'optimisation par itération, vérification de la fiabilité des productions, et sécurisation des données et de l'accessibilité des contenus.

A l'issue de cette formation vous serez en mesure d'  :

• Evaluer l'opportunité d'utiliser une solution d'intelligence artificielle générative pour l'accomplissement d'une tâche professionnelle définie
• Elaborer une requête adressée à l'IA générative en vue de l'exécution d'une tâche professionnelle définie
• Optimiser les éléments produits par l'IA générative au moyen d'échanges avec elle et de vérification

Programme de la formation

1. L'analyse des possibilités d'utilisation de l'intelligence artificielle générative pour l'exécution d'une tâche définie

• Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche
• Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d'IAg correspondant à chaque tâche, évaluation des gains potentiels
• Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles
• Prise en compte de l'impact environnemental de l'IAg
• Justification du choix de l'IA au regarde de sa valeur ajoutée
• Respect de la charte informatique de l'organisation

2. La formulation d'une requête en vue de l'exécution d'une tâche définie

• Création de prompts clairs et adaptés à l'IAg


• Les paramètres structurant les prompts : l'organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l'ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …

3. L'amélioration par itération et pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l'IAg

• Documentation des itérations


• Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo).


• Optimisation  et ajustement des paramètres et consignes


• Anticipation des risques de biais de l'IA

4. Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l'IAg

• Contrôle de l'exactitude des informations générées par l'IA


• Vérification des sources fiables


• Suppression des propos discriminatoires

5. La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l'usage de l'IAg

• Identification des données sensibles ou confidentielles


• Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.).


• Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données

6. L'accessibilité des contenus produits avec l'IAg

• Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus


• Prise en compte de l'accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation d'handicap


• Respect de la règlementation avec exigences d'accessibilité

7. Les modalités d'usage de l'IA générative pour l'exécution de tâches définies

• Identification et personnalisation des paramètres clés de l'interface d'IAg 
• Prise en compte des solutions françaises ou européennes 
• Utilisation éthique et responsable dans la formulation d'instructions précises 
• Documentation du processus incluant des indicateurs de performance

Validation et sanction

titre diplôme homologué

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique