Vous souhaitez augmenter votre productivité tout en maîtrisant l'usage éthique de l'IA générative dans votre quotidien professionnel ?
Cette formation vous ouvre les clés pour identifier les usages pertinents de l'IAg, concevoir des requêtes efficaces, améliorer les résultats produits et sécuriser les données :
- Analyse responsable des applications possibles de l'IAg, en évaluant gains, conformité réglementaire et impact environnemental
- Techniques de rédaction de prompts clairs et structurés, intégrant différents formats (texte, image, PDF, vidéo…)
- Méthodes d'optimisation par itération, vérification de la fiabilité des productions, et sécurisation des données et de l'accessibilité des contenus.
A l'issue de cette formation vous serez en mesure d' :
- Evaluer l'opportunité d'utiliser une solution d'intelligence artificielle générative pour l'accomplissement d'une tâche professionnelle définie
- Elaborer une requête adressée à l'IA générative en vue de l'exécution d'une tâche professionnelle définie
- Optimiser les éléments produits par l'IA générative au moyen d'échanges avec elle et de vérification
1. L'analyse des possibilités d'utilisation de l'intelligence artificielle générative pour l'exécution d'une tâche définie
- Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche
- Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d'IAg correspondant à chaque tâche, évaluation des gains potentiels
- Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles
- Prise en compte de l'impact environnemental de l'IAg
- Justification du choix de l'IA au regarde de sa valeur ajoutée
- Respect de la charte informatique de l'organisation
2. La formulation d'une requête en vue de l'exécution d'une tâche définie
- Création de prompts clairs et adaptés à l'IAg
- Les paramètres structurant les prompts : l'organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l'ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …
3. L'amélioration par itération et pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l'IAg
- Documentation des itérations
- Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo).
- Optimisation et ajustement des paramètres et consignes
- Anticipation des risques de biais de l'IA
4. Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l'IAg
- Contrôle de l'exactitude des informations générées par l'IA
- Vérification des sources fiables
- Suppression des propos discriminatoires
5. La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l'usage de l'IAg
- Identification des données sensibles ou confidentielles
- Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.).
- Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données
6. L'accessibilité des contenus produits avec l'IAg
- Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus
- Prise en compte de l'accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation d'handicap
- Respect de la règlementation avec exigences d'accessibilité
7. Les modalités d'usage de l'IA générative pour l'exécution de tâches définies
- Identification et personnalisation des paramètres clés de l'interface d'IAg
- Prise en compte des solutions françaises ou européennes
- Utilisation éthique et responsable dans la formulation d'instructions précises
- Documentation du processus incluant des indicateurs de performance
titre diplôme homologué
Certifiante
Sans niveau spécifique
