Réaliser ses analyses statistiques avec Python

Objectifs

Apprendre à utiliser le langage Python pour analyser des données. Mettre en œuvre avec Python les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.

Programme de la formation

- Introduction et mise en place de l'environnement

• Installation et configuration des environnements (Anaconda, Jupyter Notebook)

• Présentation des bibliothèques Python clés pour les statistiques (Pandas, Matplotlib, Scipy, Statsmodels)

- Manipulation et nettoyage des données

• Chargement et exploration des données avec Pandas

- Analyses exploratoires des données (EDA)

• Calculs de statistiques descriptives

• Visualisations avec Matplotlib et Seaborn

- Introduction aux tests statistiques

• Bases des tests d'hypothèses

• Tests courants avec SciPy

• Interprétation des résultats

- Régression linéaire et introduction à la modélisation

• Introduction aux modèles linéaires

• Régression multiple

• Introduction à la régression logistique

- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données à l'aide de la bibliothèque Prince

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique