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Réaliser ses analyses statistiques avec PythonDate de mise à jour : 10/12/2024
| Identifiant OffreInfo : 15_708045 |
Carif-Oref Occitanie |
Apprendre à utiliser le langage Python pour analyser des données. Mettre en œuvre avec Python les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.
- Introduction et mise en place de l'environnement
Installation et configuration des environnements (Anaconda, Jupyter Notebook)
Présentation des bibliothèques Python clés pour les statistiques (Pandas, Matplotlib, Scipy, Statsmodels)
- Manipulation et nettoyage des données
Chargement et exploration des données avec Pandas
- Analyses exploratoires des données (EDA)
Calculs de statistiques descriptives
Visualisations avec Matplotlib et Seaborn
- Introduction aux tests statistiques
Bases des tests d'hypothèses
Tests courants avec SciPy
Interprétation des résultats
- Régression linéaire et introduction à la modélisation
Introduction aux modèles linéaires
Régression multiple
Introduction à la régression logistique
- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données à l'aide de la bibliothèque Prince
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Autre
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-python-bases-introduction-librairies-scientifiques" target="_blank" rel="">Python – Bases et introduction aux librairies scientifiquesou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent