01_GE431288_GE1868760 https://formation.grandest.fr/accueil/formations/137973 Master 2 Analyse et politique économique Parcours Data science pour l'économie et l'entreprise (DS2E) Université de Strasbourg - UNISTRA SFC

Master 2 Analyse et politique économique Parcours Data science pour l'économie et l'entreprise (DS2E)

Date de mise à jour : 25/06/2025 | Identifiant OffreInfo : 01_GE431288
Organisme responsable : Université de Strasbourg - UNISTRA SFC

Objectifs

COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION
> Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes
> Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données
> Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision
> Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle

Programme de la formation

Semestre 3
UE Advanced programming and data visualization : Programmation avancée ; Architecture big data ; Visualisation de données ; Réalisation d'un projet « dashboard »
UE Machine learning : Apprentissage supervisé ; Apprentissage non supervisé ; Apprentissage par renforcement
UE Deep learning : Apprentissage profond ; Modèles auto-attentifs ; Traitement du langage naturel (NLP) ; Grand modèle de langage (LLMs)
UE Digital economy and technological change : Les changements technologiques à l'ère numérique par rapport aux changements technologiques précédents ; Technologies numériques et développement durable ; Technologies numériques et productivité ; Technologies numériques et marché du travail ; Technologies numériques et environnement ; Politiques publiques pour la science et la technologie ; Modélisation et simulation à base d'agents
UE Big Data, business analytics and Data management : Stratégie et gestion de données ; Gestion des systèmes d'information ; Réglementation de l'intelligence artificielle (IA) ; Éthique des données et de l'IA
Semestre 4
Stage de 4 à 6 mois ou recherche

Validation et sanction

titre diplôme homologué

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Contact de la formation

Responsable : Diane ABELE
Téléphone fixe : 0368854930
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

UNISTRA-SFC
SIRET : 13000545700010
Responsable : Université de Strasbourg UDS - SFC
Téléphone fixe : 0368854920
Site web : http://sfc.unistra.fr
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