Date de mise à jour : 25/06/2025 | Identifiant OffreInfo :
01_GE431288
Organisme responsable :
Université de Strasbourg - UNISTRA SFC
COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION
> Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes
> Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données
> Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision
> Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle
Semestre 3
UE Advanced programming and data visualization : Programmation avancée ; Architecture big data ; Visualisation de données ; Réalisation d'un projet « dashboard »
UE Machine learning : Apprentissage supervisé ; Apprentissage non supervisé ; Apprentissage par renforcement
UE Deep learning : Apprentissage profond ; Modèles auto-attentifs ; Traitement du langage naturel (NLP) ; Grand modèle de langage (LLMs)
UE Digital economy and technological change : Les changements technologiques à l'ère numérique par rapport aux changements technologiques précédents ; Technologies numériques et développement durable ; Technologies numériques et productivité ; Technologies numériques et marché du travail ; Technologies numériques et environnement ; Politiques publiques pour la science et la technologie ; Modélisation et simulation à base d'agents
UE Big Data, business analytics and Data management : Stratégie et gestion de données ; Gestion des systèmes d'information ; Réglementation de l'intelligence artificielle (IA) ; Éthique des données et de l'IA
Semestre 4
Stage de 4 à 6 mois ou recherche
titre diplôme homologué
Certifiante
Bac + 5 et plus