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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Master 2 Analyse et politique économique Parcours Data science pour l'économie et l'entreprise (DS2E)Date de mise à jour : 25/06/2025
| Identifiant OffreInfo : 01_GE431288 |
Région Grand Est, missions Carif-Oref |
COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION
> Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes
> Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données
> Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision
> Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle
Semestre 3
UE Advanced programming and data visualization : Programmation avancée ; Architecture big data ; Visualisation de données ; Réalisation d'un projet « dashboard »
UE Machine learning : Apprentissage supervisé ; Apprentissage non supervisé ; Apprentissage par renforcement
UE Deep learning : Apprentissage profond ; Modèles auto-attentifs ; Traitement du langage naturel (NLP) ; Grand modèle de langage (LLMs)
UE Digital economy and technological change : Les changements technologiques à l'ère numérique par rapport aux changements technologiques précédents ; Technologies numériques et développement durable ; Technologies numériques et productivité ; Technologies numériques et marché du travail ; Technologies numériques et environnement ; Politiques publiques pour la science et la technologie ; Modélisation et simulation à base d'agents
UE Big Data, business analytics and Data management : Stratégie et gestion de données ; Gestion des systèmes d'information ; Réglementation de l'intelligence artificielle (IA) ; Éthique des données et de l'IA
Semestre 4
Stage de 4 à 6 mois ou recherche
Certifiante
Bac + 5 et plus
Conventionnement : Non
Niveau d'entrée : Bac + 3 et 4
Le Master en Data Science pour l'Économie et l'Entreprise s'adresse aux étudiants intéressés par la science des données dans le domaine de l'économie et de la gestion. Être titulaire du M1 ou avoir suivi et validé un cursus comprenant : Microéconomie, macroéconomie et techniques quantitatives (mathématiques, probabilités, statistiques). Niveau de langues conseillé: niveau B2 en français, et B2 en anglais.