15_691497_1363559 https://www.meformerenregion.fr/formations/691497 Lecture critique d'articles scientifiques Data Value

Lecture critique d'articles scientifiques

Date de mise à jour : 20/11/2024 | Identifiant OffreInfo : 15_691497
Organisme responsable : Data Value

Objectifs

Lire, comprendre et critiquer les études cliniques interventionnelles et non interventionnelles et les méta-analyses

Programme de la formation

Jour 1
- Structure d'un article :

  • Cohérence entre : Titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats
  • Discussion : La population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l'a pas été, les points faibles de l'essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu.

- Les différents types d'études : définitions et exemples
  • Etudes interventionnelles
  • Etudes observationnelles
  • Etudes sur les bases de données préexistantes

- Notions de bases
  • Variables quantitatives, qualitatives, survenues dans le temps
  • Alpha, beta, delta, puissance
  • Odds ratio, RR, HR
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

- Détermination du nombre de sujets pour les essais cliniques et les études observationnelles
  • Précision
  • Puissance
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

Jour 2
- Multiplicité des tests, p-nominale
  • Critères multiples
  • Analyses intermédiaires
  • Analyses en sous-groupes

- Analyses multivariées (Cox, régression logistique) et scores de propension
- Comparaisons indirectesTravaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

- Principes généraux des méta-analyses
  • Principaux type de méta-analyses en médecine
  • Extraction des données
  • Méta-analyses sur données publiées
  • Méta-analyses sur données individuelles

- Méthodologie statistique
  • Principes de base
  • Analyses stratifiées sur l'essai
  • Hétérogénéité des essais

- Exemples de méta-analyses sur données individuelles :
  • Analyse à partir de deux exemples

- Méta-analyses en réseau
  • Méthodologie des méta-analyses en réseau
  • Biais à éviter
  • Deux exemples de méta-analyse en réseau

- Lecture critique d'article (grille PRISMA)
  • Méthodologie et recommandations pratiques
Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d'études

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Contact de la formation

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

Data Value
SIRET : 81837224500014
31676 Labège
Téléphone fixe : 0972567567
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