Intelligence artificielle

Objectifs

Acquérir des compétences opérationnelles pour utiliser l'IA générative de façon efficace, concrète et adaptée à son métier.
Comprendre le fonctionnement et les usages professionnels de l'IA générative
Utiliser efficacement des outils d'IA pour produire du contenu et automatiser des tâches
Concevoir des prompts adaptés à des besoins métiers concrets
Intégrer l'IA dans ses pratiques professionnelles de manière sécurisée et responsable
Gagner en efficacité, productivité et qualité dans son activité quotidienne

Programme de la formation

IA GENERATIVE INITIATION
Introduction à l'IA générative
• Définition et histoire de l'IA générative
• Principaux concepts : réseaux de neurones, apprentissage automatique, deep learning
• Types de modèles d'IA générative (GPT, DALL-E, etc.)
Applications de l'IA générative
• Exploration des cas d'usage : génération de texte, images, vidéos, musique
• Applications industrielles et créatives
• Opportunités et limites de l'IA générative dans différents secteurs
Outils et plateformes d'IA générative
• Présentation des principaux outils (OpenAI GPT, DALL-E, etc.)
• Prise en main des interfaces et des APIs pour générer du contenu
• Introduction aux bibliothèques d'IA : TensorFlow, PyTorch
Techniques de génération de prompts et utilisation de l'IA générative
• Comprendre le rôle des prompts dans les modèles d'IA générative
• Techniques pour rédiger des prompts efficaces et obtenir des résultats précis
• Stratégie d'optimisation des prompts en fonction des objectifs de création
Analyse et évaluation des résultats de l'IA générative
• Méthodes d'évaluation de la qualité des sorties générées
• Identification et ajustement des paramètres influençant les résultats
• Techniques pour réduire les biais et améliorer la pertinence des résultats
Enjeux éthiques et régulation de l'IA générative
• Introduction aux questions éthiques : biais, confidentialité, désinformation
• L'impact sociétal de l'IA générative
• Règlementations actuelles et futures : lois, normes et bonnes pratiques
IA GENERATIVE PERFECTIONNEMENT
Maîtriser les techniques avancées de prompting
• Ingénierie de prompts complexes (chaine de réflexion, persona, fonctions cachées)
• Contextualisation, réécriture et reformulation adaptée aux objectifs
• Structures de prompts pour obtenir des outputs homogènes, cohérents et actionnables
Exploiter les APIs d'OpenAI pour des usages personnalisés
• Fonctionnement des APIs GPT et DALL-E : clés, requêtes, structures JSON
• Création d'applications simples ou d'assistants personnalisés
• Bonnes pratiques de sécurité, de coût et de maintenance dans l'utilisation des APIs
Créer un agent conversationnel personnalisé
• Définir le rôle et les compétences attendues de l'agent IA
• Utiliser les outils de personnalisation (Custom GPT, instructions, etc.)
• Simuler des cas d'usage métier avec interactions personnalisées
Cas pratiques métier : applications sectorielles
• Exemples d'utilisation par métier : RH, marketing, commercial, juridique
• Mise en situation : résolution d'une problématique concrète avec l'IA
• Coaching individualisé sur les cas d'usage apportés par les participants
Découverte de l'automatisation avec l'IA : outils, scripts et plugins
• Utilisation des plugins ChatGPT (navigateur, code interpreter, etc.)
• Intégration avec Make pour automatiser des flux
• Création de prompts conditionnels et récurrents pour des tâches automatisées

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée