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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Intelligence artificielleDate de mise à jour : 06/01/2026
| Identifiant OffreInfo : 02_202512351709 |
Cap Métiers Nouvelle-Aquitaine |
Acquérir des compétences opérationnelles pour utiliser l'IA générative de façon efficace, concrète et adaptée à son métier.
Comprendre le fonctionnement et les usages professionnels de l'IA générative
Utiliser efficacement des outils d'IA pour produire du contenu et automatiser des tâches
Concevoir des prompts adaptés à des besoins métiers concrets
Intégrer l'IA dans ses pratiques professionnelles de manière sécurisée et responsable
Gagner en efficacité, productivité et qualité dans son activité quotidienne
IA GENERATIVE INITIATION
Introduction à l'IA générative
• Définition et histoire de l'IA générative
• Principaux concepts : réseaux de neurones, apprentissage automatique, deep learning
• Types de modèles d'IA générative (GPT, DALL-E, etc.)
Applications de l'IA générative
• Exploration des cas d'usage : génération de texte, images, vidéos, musique
• Applications industrielles et créatives
• Opportunités et limites de l'IA générative dans différents secteurs
Outils et plateformes d'IA générative
• Présentation des principaux outils (OpenAI GPT, DALL-E, etc.)
• Prise en main des interfaces et des APIs pour générer du contenu
• Introduction aux bibliothèques d'IA : TensorFlow, PyTorch
Techniques de génération de prompts et utilisation de l'IA générative
• Comprendre le rôle des prompts dans les modèles d'IA générative
• Techniques pour rédiger des prompts efficaces et obtenir des résultats précis
• Stratégie d'optimisation des prompts en fonction des objectifs de création
Analyse et évaluation des résultats de l'IA générative
• Méthodes d'évaluation de la qualité des sorties générées
• Identification et ajustement des paramètres influençant les résultats
• Techniques pour réduire les biais et améliorer la pertinence des résultats
Enjeux éthiques et régulation de l'IA générative
• Introduction aux questions éthiques : biais, confidentialité, désinformation
• L'impact sociétal de l'IA générative
• Règlementations actuelles et futures : lois, normes et bonnes pratiques
IA GENERATIVE PERFECTIONNEMENT
Maîtriser les techniques avancées de prompting
• Ingénierie de prompts complexes (chaine de réflexion, persona, fonctions cachées)
• Contextualisation, réécriture et reformulation adaptée aux objectifs
• Structures de prompts pour obtenir des outputs homogènes, cohérents et actionnables
Exploiter les APIs d'OpenAI pour des usages personnalisés
• Fonctionnement des APIs GPT et DALL-E : clés, requêtes, structures JSON
• Création d'applications simples ou d'assistants personnalisés
• Bonnes pratiques de sécurité, de coût et de maintenance dans l'utilisation des APIs
Créer un agent conversationnel personnalisé
• Définir le rôle et les compétences attendues de l'agent IA
• Utiliser les outils de personnalisation (Custom GPT, instructions, etc.)
• Simuler des cas d'usage métier avec interactions personnalisées
Cas pratiques métier : applications sectorielles
• Exemples d'utilisation par métier : RH, marketing, commercial, juridique
• Mise en situation : résolution d'une problématique concrète avec l'IA
• Coaching individualisé sur les cas d'usage apportés par les participants
Découverte de l'automatisation avec l'IA : outils, scripts et plugins
• Utilisation des plugins ChatGPT (navigateur, code interpreter, etc.)
• Intégration avec Make pour automatiser des flux
• Création de prompts conditionnels et récurrents pour des tâches automatisées
Non certificiante
Information non communiquée
Conventionnement : Non
Autre
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
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