Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

• Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Code CertifInfo 117558
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme de la formation

1ère année
IA & Data - Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)

• Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire


• Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning


• Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning


• Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de Data Science et d'IA.

Base de données - Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)

• Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données.


• Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science.

Gestion du SI - DevOps – Management d'Équipe – Communication en public

• Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information.


• Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus.


• Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise

Mise en situation professionnelle

YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel

• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire

• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges

• Dressez un bilan personnel et professionnel

2ème année

3 majeures obligatoires : Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) -Techniques de Machine Learning Avancées

3 mineures obligatoires : Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires

3ème année

3 majeures obligatoires : Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning

1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée

2 électives au choix : Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode -  Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…

2ème et 3ème année

Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays

• Pédagogie orientée autour de la pratique

• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys

• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive

• L'IA au cœur de notre pédagogie

Validation et sanction

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus