Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
1ère année
IA & Data - Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)
- Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire
- Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning
- Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning
- Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de Data Science et d'IA.
Base de données - Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)
- Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données.
- Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science.
Gestion du SI - DevOps – Management d'Équipe – Communication en public
- Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information.
- Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus.
- Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise
Mise en situation professionnelle
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire
• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges
• Dressez un bilan personnel et professionnel
2ème année
3 majeures obligatoires : Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) -Techniques de Machine Learning Avancées
3 mineures obligatoires : Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires
3ème année
3 majeures obligatoires : Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée
2 électives au choix : Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode - Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…
2ème et 3ème année
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie
Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique
Certifiante
Bac + 5 et plus
