DeepSeek : Renforcez votre efficacité professionnelle

Objectifs

• Acquérir une compréhension des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM).


• Découvrir la structure et le fonctionnement de DeepSeek ainsi que ses principales applications.


• Mettre en pratique les concepts clés de l'IA DeepSeek à travers des cas d'usage concrets.


• Identifier les enjeux éthiques liés à l'intelligence artificielle et adopter une approche responsable.

Programme de la formation

Introduction et fondamentaux de l'IA et DeepSeek

• Définition et principes fondamentaux de l'IA


• Évolution et grandes étapes de l'intelligence artificielle


• Panorama des outils IA du marché : OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, DeepSeek

Présentation générale de DeepSeek

• Fonctionnalités principales et avantages de DeepSeek


• Composants technologiques et architecture du modèle


• Domaines d'application et cas d'usage dans différents secteurs

Les Concepts clés de l'IA appliqués à DeepSeek

• Traitement et préparation des données avant analyse


• Ingénierie des caractéristiques et optimisation des modèles


• Comprendre l'apprentissage automatique et l'évaluation des performances

Études de cas et applications concrètes

• Génération de contenu automatisé et résumés intelligents


• Analyse des sentiments et classification des données


• Exemples d'utilisation en entreprise : automatisation, support client, analyse de données

Approfondissement, pratiques et éthique de l'IA

• Bonnes pratiques et éthique de l'intelligence artificielle


• Identifier et réduire les biais dans les modèles IA


• Considérations éthiques et réglementations en vigueur


• Développer une approche responsable et transparente de l'IA

Les tendances et évolutions futures de DeepSeek et de l'IA

• Innovations récentes et évolutions technologiques


• Positionnement de DeepSeek dans le futur de l'intelligence artificielle


• Anticipation des impacts sur le monde professionnel

Ateliers pratiques et mise en application

• Prise en main de l'interface et des outils DeepSeek


• Création et entraînement d'un modèle IA simple


• Analyse des résultats et optimisation des performances

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique