- Acquérir une compréhension des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM).
- Découvrir la structure et le fonctionnement de DeepSeek ainsi que ses principales applications.
- Mettre en pratique les concepts clés de l'IA DeepSeek à travers des cas d'usage concrets.
- Identifier les enjeux éthiques liés à l'intelligence artificielle et adopter une approche responsable.
Introduction et fondamentaux de l'IA et DeepSeek
- Définition et principes fondamentaux de l'IA
- Évolution et grandes étapes de l'intelligence artificielle
- Panorama des outils IA du marché : OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, DeepSeek
Présentation générale de DeepSeek
- Fonctionnalités principales et avantages de DeepSeek
- Composants technologiques et architecture du modèle
- Domaines d'application et cas d'usage dans différents secteurs
Les Concepts clés de l'IA appliqués à DeepSeek
- Traitement et préparation des données avant analyse
- Ingénierie des caractéristiques et optimisation des modèles
- Comprendre l'apprentissage automatique et l'évaluation des performances
Études de cas et applications concrètes
- Génération de contenu automatisé et résumés intelligents
- Analyse des sentiments et classification des données
- Exemples d'utilisation en entreprise : automatisation, support client, analyse de données
Approfondissement, pratiques et éthique de l'IA
- Bonnes pratiques et éthique de l'intelligence artificielle
- Identifier et réduire les biais dans les modèles IA
- Considérations éthiques et réglementations en vigueur
- Développer une approche responsable et transparente de l'IA
Les tendances et évolutions futures de DeepSeek et de l'IA
- Innovations récentes et évolutions technologiques
- Positionnement de DeepSeek dans le futur de l'intelligence artificielle
- Anticipation des impacts sur le monde professionnel
Ateliers pratiques et mise en application
- Prise en main de l'interface et des outils DeepSeek
- Création et entraînement d'un modèle IA simple
- Analyse des résultats et optimisation des performances
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
