Ingénieur diplômé de l'université de technologie de Troyes spécialité systèmes numériques

La certification « Ingénieur Systèmes Numériques » diplôme des experts capables d’analyser les besoins, de développer des algorithmes performants, de concevoir des systèmes connectés et de déployer des solutions innovantes dans des environnements variés. En intégrant des approches durables et des pratiques responsables, cette certification prépare des professionnels aptes à accompagner les entreprises dans leur transformation numérique tout en respectant les exigences éthiques et légales.

Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs

• Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés
• Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration
• Concevoir des modèles et des technologies originaux sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle
• Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique
• Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique
• Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques
• Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables
• Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive
• Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité

Analyser le besoin d’un projet de système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT)

• Identifier et formaliser le besoin du client ou d’une opportunité de développement d’un système numérique IA/IoT sur le marché
• Analyser le système existant et identifier les contraintes physiques, budgétaires, techniques, réglementaires associées à la mise en œuvre de la solution
• Réaliser une veille scientifique, technologique et règlementaire sur les solutions existantes en IA/IoT 
• Identifier une ou plusieurs solutions globales prenant en compte le besoin du client et le système existant en identifiant les contraintes techniques et règlementaires afin de les soumettre au client 
• Rédiger le cahier des charges et la charte technique d’un projet d’IA/IoT en définissant les grands jalons du projet de déploiement de la solution (budget, équipe projet, etc.) en vue de contractualiser avec le client

Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés

• Spécifier le besoin d’un algorithme d’IA responsable en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés, à l’accessibilité numérique (RGAA) et à la réglementation en vigueur afin de délimiter le choix de l’algorithme d’IA 
• Identifier les données d’entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle…), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l’algorithme d’IA 
• Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles en respectant la conformité RGPD 
• Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d’IA existants 
• Concevoir un algorithme d’IA responsable sous forme d’une maquette afin de répondre aux fonctionnalités techniques du projet en respectant les règles de l’IA Act, du RGPD
• Tester l’algorithme d’IA afin d’évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes 
• Rédiger un document technique étayant la maquette de l’algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé 

Concevoir et exploiter un environnement d’objets connectés (IoT)

• Identifier les informations à mesurer et à échanger entre les objets connectés et le logiciel de gestion à partir du cahier des charges afin de délimiter le choix des objets connectés 
• Spécifier les propriétés techniques, environnementales et règlementaires des objets connectés en analysant le cahier des charges et le système existant afin de sélectionner les objets connectés adaptés au besoin technique, à la règlementation RGPD et à l’accessibilité numérique (RGAA, WCAG)
• Sélectionner les technologies de communication pour la transmission des informations afin de construire, d’une manière responsable, le réseau d’objets connectés 
• Définir la structure de la base de données, concevoir et mettre en place une stratégie de remplissage des tables et d’accès pour garantir la sécurité et la sûreté du stockage, la basse consommation et la conformité à la règlementation RGPD

Développer et intégrer la solution IA/IoT proposée à partir de l’analyse du besoin du client

• Repérer les algorithmes d’IA propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion, à partir du document technique d’IA afin de caractériser la liste des données d’entrées et de sorties et préparer la spécification des résultats attendus (dashboards, interfaces, etc.)
• Produire le code du prototype du projet d’IA/IoT en respectant les spécifications définies au préalable à l’aide d’un langage de programmation (C, C++, Java, JavaScript, Python…), en optimisant les performances et, si besoin, préparer la visualisation des données en définissant et codant les dashboards
• Tester en continu la solution en suivant une approche devops et vérifier la cohérence de la solution en termes de stockage et de dimensionnement des ressources nécessaires (traitement et stockage) afin de produire une solution globale fonctionnelle, accessible et responsable

Déployer et faire évoluer un système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT)

• Déployer ou superviser le déploiement de la solution globale IA/IoT, chez un client, en établissant la communication entre les différents éléments de la solution et en mettant en place des tests afin d’obtenir une solution opérationnelle 
• Accompagner la maîtrise de la solution par le client en planifiant des formations et en créant des supports adaptés aux utilisateurs afin de leur permettre d’acquérir une autonomie d’exploitation de la solution et les bonnes pratiques associées et de garantir l’accessibilité numérique
• Prendre en compte les alertes provenant du client ou du système et agir d’une manière éthique pour corriger les erreurs et maintenir l’opérationnalité de la solution IA/IoT 
• Établir une stratégie d’évolution responsable de la solution IA/IoT afin d’améliorer et d’optimiser la solution globale tout en respectant les réglementations en vigueur (RGDP, IA Act)

Secteurs d’activités :

• Finance et assurance
• Technologie et numérique
• Santé & pharmaceutique
• Industrie 4.0
• Commerce
• Energie & environnement
• Marketing, publicité & média
• Secteur public & administration
• Transport & logistique

Type d'emplois accessibles :

• Data scientist
• Ingénieur machine learning / deep learning
• Ingénieur traitement du signal
• Chercheur en informatique et mathématiques
• Ingénieur en IA
• Chef de projet en IA
• Consultant en IA
• Développeur en IA
• Architecte IoT

• Ministère de l'éducation nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche

• Université de technologie de Troyes (UTT)

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  	01/09/2026	31/08/2028

• Ingénieur diplômé de l'université de technologie de Troyes spécialité systèmes numériques

• 31028 : Intelligence artificielle
• 15099 : Résolution problème
• 31042 : Internet des objets
• 32062 : Recherche développement
• 32154 : Encadrement management

• M1802 - Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 - Études et développement informatique
• M1806 - Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

• 326 Sans lettre : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données