DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

Ingénieur diplômé de l'université de technologie de Troyes spécialité systèmes numériques

Diplôme d'ingénieur

Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés
Bac + 5 et plus
[Code Certif Info N°119994]
Logo Certif'Info
Type de titre / diplôme
Certification active

Descriptif, Objectif et Programme

Descriptif

La certification d’Ingénieur en Systèmes Numériques répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data en proposant des compétences qui répondent aux besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et leur positionnement dans ce domaine. Les entreprises recherchent des experts en IA, IoT, Big data et Cloud computing, capables de concevoir des solutions innovantes répondant aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par des systèmes sociotechniques. L’Ingénieur en Systèmes Numériques est également capable de concevoir des algorithmes gérant l’interconnexion et l’interopérabilité des objets connectés.  

Objectif
  • Formaliser et spécifier un besoin ou une opportunité identifiée sur le marché impliquant le développement d’une application dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, de l’IoT et du Big Data
  • Etudier la faisabilité et les contraintes associées à une solution IA/IoT et en établir l’architecture prévisionnelle
  • Évaluer les solutions disponibles sur le marché et identifier les ressources disponibles à partir d’une veille technique et scientifique
  • Rédiger le cahier des charges et la charte technique en spécifiant le besoin en algorithme IA et les contraintes IoT d’une solution et les présenter au client 
  • Choisir les outils de communication adaptés pour présenter la solution IA/IoT au client
  • Établir le planning prévisionnel et les jalons d’un projet de développement d’une solution IA/IoT
  • Identifier les données à traiter par la solution IA/IoT et évaluer les consommations énergétiques et calculatoires du traitement en intégrant les contraintes environnementales
  • Développer et tester une maquette d’algorithme en utilisant un langage de programmation
  • Choisir le type d’objets connectés d’une solution IA/IoT à partir de l’Identification des données échangeables et des données cibles
  • Etablir le réseau d’objets connectés et mettre en place les protocoles de communications (distribué, centralisé, cloud) à partir des spécifications techniques en matière de communication et d’interopérabilité et en cohérence avec le budget défini
  • Prendre en compte la sécurité et la fiabilité des données collectées et échangées lors du développement d’une solution IA/IoT en conformité avec le RGPD
  • Animer des séances de co-construction du Front-end afin d’adapter aux futurs utilisateurs
  • Développer le Front-end en vérifiant les normes ergonomiques, l’accessibilité universelle et à la cohérence d'ensemble
  • Développer et déployer un prototype fonctionnel pour chaque objet connecté intégrant l’interface et les fonctionnalités et en optimisant la mémoire
  • Coder et tester le protocole de communication avec les objets connectés et prendre en compte les fonctionnalités et l’interopérabilité des objets connectés d’une solution IA/IoT
  • Dimensionner les ressources d’hébergement 
  • Créer les guides utilisateurs et un outil d’aide à la gestion des erreurs
  • Construire et programmer des formations à l’utilisation de la solution installée en prenant en compte les bonnes pratiques et l’accessibilité universelle
  • Établir une stratégie concernant l’évolution de la solution en intégrant les contraintes de soutenabilité

Poursuite et débouchées

Débouchés

Secteurs d’activités :

  • Les Entreprises de Services Numériques (ESN)
  • Les sociétés d’activités informatiques
  • L’automobile
  • L’aéronautique
  • Le secteur public
  • Le commerce
  • L’éducation
  • La santé
  • Les médias
  • Le marketing
  • Le secteur du luxe
  • L’environnement
  • Le tourisme
  • Les activités de conseil et de gestion des entreprises 

Type d'emplois accessibles :

  • Ingénieur en intelligence artificielle   
  • Chef de projet intelligence artificielle   
  • Consultant spécialiste IA   
  • Ingénieur deep learning / machine Learning    
  • Développeur spécialiste IA / spécialiste en deep learning / machine Learning  
  • Ingénieur études et développement  
  • Ingénieur d’études informatiques  
  • Ingénieur temps réel  
  • Ingénieur machine Learning  
  • Développeur informatique embarquée  
  • Concepteur/Développeur informatique 
  • Ingénieur informatique  
  • Architecte logiciel  
     

Autres informations

RNCP
Inscrit de droit
Pour en savoir plus
https://www.utt.fr/formations/diplome-d-ingenieur/systemes-numeriques
Ce titre remplace
  • Ingénieur diplômé de l'université de technologie de Troyes spécialité systèmes numériques (https://www.intercariforef.org/formations/certification-114294.html)
Session de l'examen
Année de la première session Année de la dernière session
Information non communiquée Information non communiquée
Domaine(s) de formation
31028 : Intelligence artificielle
24273 : Architecture réseau
31011 : Cloud Computing
31042 : Internet des objets
31057 : Génie logiciel
Lien(s) vers les métiers (ROME)



Accessibilité
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro VAE ou par expérience Demande individuelle
Oui Non Oui Non Oui Non
Texte officiel
Publication : 03/11/2025
Descriptif : Avis n° 2025/09 relatif à l'accréditation de Université de technologie de Troyes à délivrer un titre d'ingénieur diplômé
URL : https://www.cti-commission.fr/wp-content/uploads/2025/11/utt_reims_avis_202509.pdf
Informations mises à jour le 18/11/2025 par Certif Info.
https://www.intercariforef.org/formations/certification-119994.html