Améliorer l'efficacité de sa TPE à l'aide de l'IA

Objectifs

• Identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle au sein de sa TPE afin d'optimiser les processus et la gestion de la structure


• Générer des contenus diversifiés avec l'IA afin d'améliorer l'efficacité de sa communication interne et externe


• Synthétiser et analyser des données avec l'IA afin de faciliter le traitement d'informations complexes ou volumineuses et favoriser une prise de décision éclairée au sein de sa TPE


• Automatiser des tâches ou des workflows avec l'IA afin de rationaliser les opérations courantes et d'augmenter l'efficacité opérationnelle de la TPE

Programme de la formation

M1 : Enjeux, Audit de Processus & Cadre Réglementaire (6h) Écosystème : Typologies d'IA, cartographie des outils (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI), forces et limites.
Cas d'usage : Tâches chronophages par fonction (commercial, gestion, RH, com) et priorisation impact/faisabilité.
Conformité : RGPD, AI Act, propriété intellectuelle, biais, éco-responsabilité et accessibilité (vocal, transcription).
Pratique : Audit d'organisation de sa structure et catalogue d'opportunités IA. M2 : Prompt Engineering, Création de Contenus & Accessibilité (8h) Prompting : Ingénierie de prompts (rôle, contexte, contraintes), raisonnement (Chain/Tree of Thoughts) et itérations.
Production : Génération de textes (réseaux, emails, articles, fiches), visuels (DALL-E, Midjourney) et vidéos (Gamma, Synthesia).
Inclusion : Accessibilité des contenus produits (sous-titres, polices lisibles, descriptions alternatives).
Pratique : Création d'une bibliothèque de 10 prompts métiers et d'un kit de com multicanal. M3 : Synthèse d'Information, Data Analyse & Décision (6h) Traitement : Analyse de documents (PDF, contrats, PV). Extraction de points clés, résumés et veille sectorielle.
Business Data : Analyse de données chiffrées (ventes, CA) via Advanced Data Analysis, prévisions et anomalies.
Fiabilité : Méthodes de validation humaine, traçabilité des sources et contournement des hallucinations.
Pratique : Analyse de données comptables/commerciales réelles pour générer un tableau de bord. M4 : Automatisation No-Code, Intégration & API (6h) Workflows : Architecture d'automatisation no-code via Make, Zapier ou n8n. Déclencheurs, filtres et actions.
Interconnexion : Routage de pièces jointes, synchronisation CRM (HubSpot), gestion (Trello, Monday) et facturation.
Pratique : Conception, test et déploiement de 2 scénarios pour supprimer les tâches répétitives. M5 : Méthodologie & Préparation à la Certification RS7311 (2h) Livrables : Référentiel RS7311. Structuration du dossier de synthèse (contenus, data, automatisation).
Soutenance : Présentation de l'impact, valorisation du gain de temps et simulation de grand oral avec le jury.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique