NoSQL - ElasticSearch

Objectifs

Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données

Programme de la formation

- Introduction

• Généralités
• Historique du projet
• Quelques mots sur Lucene
• Les "plus" de Elasticsearch (ES)

- Les bases d'ElasticSearch

• Principes de fonctionnement
• Installation
• Configuration de base
• Vue générale de l'API REST
• Noeud, Index et Type

- Indexation de documents

• Conception des index
• Indexer les documents
• Mise à jour et suppression d'un document indexé
• Versions
• Pondération

- Mapping

• Définition et rôle du mapping
• Types de champs
• Champs prédéfinis
• Méta-données d'un index

- Analyse et extraction de texte

• Analyser, découper et filtrer
• Support des langues étrangères
• Suppression des mots "inutiles"
• Suppression des balises
• Extraction d'URL et email
• Correction orthographique
• Intégration de Apache Tika

- Recherche de documents

• Types de requêtes
• query_string, match, range
• term, bool, fuzzy, wildcard
• Types de filtres
• Gérer la pertinence des résultats

- Recherches avancées

• Les suggestions
• Les agrégations
• terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
• Recherche géospatiale

- Fonctionnalités avancées

• Autres types de plugins
• La "percolation"
• Ingestion de documents
• Performances
• Modélisation des données

- Utilisation de Kibana

• Installation
• Découverte des Index
• Interrogations
• Agrégations et Graphes

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique