Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données
- Introduction
- Généralités
- Historique du projet
- Quelques mots sur Lucene
- Les "plus" de Elasticsearch (ES)
- Les bases d'ElasticSearch
- Principes de fonctionnement
- Installation
- Configuration de base
- Vue générale de l'API REST
- Noeud, Index et Type
- Indexation de documents
- Conception des index
- Indexer les documents
- Mise à jour et suppression d'un document indexé
- Versions
- Pondération
- Mapping
- Définition et rôle du mapping
- Types de champs
- Champs prédéfinis
- Méta-données d'un index
- Analyse et extraction de texte
- Analyser, découper et filtrer
- Support des langues étrangères
- Suppression des mots "inutiles"
- Suppression des balises
- Extraction d'URL et email
- Correction orthographique
- Intégration de Apache Tika
- Recherche de documents
- Types de requêtes
- query_string, match, range
- term, bool, fuzzy, wildcard
- Types de filtres
- Gérer la pertinence des résultats
- Recherches avancées
- Les suggestions
- Les agrégations
- terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
- Recherche géospatiale
- Fonctionnalités avancées
- Autres types de plugins
- La "percolation"
- Ingestion de documents
- Performances
- Modélisation des données
- Utilisation de Kibana
- Installation
- Découverte des Index
- Interrogations
- Agrégations et Graphes
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
