Vendre avec l'IA

INTRODUCTION A L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA VENTE : Définition et concepts de base de l'IA / Qu'est-ce que l'IA ? / Différence entre Machine Learning, Deep Learning et Automatisation / Pourquoi utiliser l'IA dans la vente ? / Les avantages de l'IA : automatisation, personnalisation, analyse prédictive. / Exemples d'utilisation dans différentes industries / Exercice pratique : Analyse d'un cas d'étude montrant l'impact de l'IA sur une entreprise.
LES OUTILS D'IA POUR LA PROSPECTION ET LA GENERATION DE LEADS : Les CRM intelligents (ex. Salesforce, HubSpot AI) / Utiliser l'IA pour identifier les prospects qualifiés. / Fonctionnalités d'automatisation : scoring des leads, recommandations de suiviL'ANALYSE DES DONNEES POUR UNE MEILLEURE SEGMENTATION : Comprendre les données clients et comportementales / Segmentation prédictive basée sur l'IA / Les chatbots et assistants virtuels / Utiliser des chatbots (ex. ChatGPT, Drift) pour l'engagement client et la génération de leads / Atelier pratique : Paramétrer un chatbot pour répondre aux questions courantes des prospects.L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA PERSONNALISATION DE L'OFFRE ANALYSE prédictive et recommandations de produits : Utiliser l'IA pour prédire les comportements d'achat. / Créer des recommandations de produits personnalisées / Personnalisation de la communication avec l'IA / Rédaction de messages personnalisés avec des outils comme Jasper AI / Test A/B optimisé par l'IA pour améliorer les taux d'ouverture et de conversion. / Exercice pratique : Créer une campagne d'emailing personnalisée basée sur des insights prédictifsAUTOMATISATION DES VENTES AVEC L'IA : Automatiser les tâches répétitives / Automatiser le suivi des clients et des prospects avec des outils comme Zapier et des scripts d'IA. / Analyse des performances des ventes / Utiliser l'IA pour analyser les indicateurs de performance (KPI). / Tableaux de bord intelligents pour le reporting. / Atelier pratique : Configuration d'un workflow automatisé pour la gestion des leads.LES TENDANCES ET L'AVENIR DE LA VENTE AVEC L'IA : Les innovations actuelles et futures dans l'IA commerciale / Utiliser les technologies émergentes comme les agents conversationnels avancés et le métavers pour la vente. / Ethique et transparence dans l'utilisation de l'IA / Respecter les données clients et se conformer aux réglementations (RGPD). / Gérer les biais dans les algorithmes de vente. / Etude de cas : Analyse de l'impact d'une stratégie d'IA sur une entreprise du secteur B2B.MISE EN PRATIQUE ET SIMULATION DE VENTE AVEC L'IA : Travail en groupe : Simulation de vente / Mettre en place une stratégie de vente en utilisant divers outils d'IA. / Exécuter une campagne de prospection en équipe. / Retour d'expérience et feedback / Analyse des performances des équipes. / Discussion sur les obstacles rencontrés et les solutions possibles.