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Big data : enjeux et opportunités

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 25_98O1700550
Organisme responsable : EXPERNET (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Découvrir les enjeux et les opportunités du big data pour les entreprises Acquérir les connaissances nécessaires à la mise en oeuvre des technologies et à la conduite de projets big data

Programme de la formation

Big data : une révolution dans le traitement des données ? La matière première : les données La matière technologique Les usages Un marché mondial – Bilan et perspectives Le marché Les acteurs Concepts et définitions Entrepôt de données Stockage distribué – NoSQL Big data : nouvelles opportunités pour la DSI Levier d'amélioration par l'analyse des données Transformation des processus métier Création de valeur à partir des données Big data - Open data Ouverture des donnees : les grands…

Big data : une révolution dans le traitement des données ? La matière première : les données La matière technologique Les usages Un marché mondial – Bilan et perspectives Le marché Les acteurs Concepts et définitions Entrepôt de données Stockage distribué – NoSQL Big data : nouvelles opportunités pour la DSI Levier d'amélioration par l'analyse des données Transformation des processus métier Création de valeur à partir des données Big data - Open data Ouverture des donnees : les grands principes Impacts pour les entreprises Facteurs cles de succes Big data - Exemples d'usage Marketing individualisé Gestion intelligente de l'énergie Données médicales Services publics Journalisme de données (data journalism) Big data – Traitement et persistance Bases de données distribuées et NoSQL Infrastructure de stockage Hadoop et son écosystème Solutions big data analytics Big data et cloud computing Big data et web sémantique Architecture Grid Computing Machine learning Intégration au système d'information Big data - Méthodes d'analyse L'analyse des données massives Principales techniques d'analyse Principales techniques de visualisation Big data - Compétences La montée en puissance des data scientists Les compétences IT big data Big data – Méthodologie d'un projet big data Quel ROI pour le big data ? Étapes d'un projet big data Rôle des acteurs DSI et métier Risques à prendre en compte

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

35 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Bénéficiaire de l'action
Conditions de prise en charge
Plan de développement des compétences;Autres;PPAE (ex PARE-PAP);

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion

Informations sur les publics

<div>Directeurs, chefs de projet Ingénieurs de recherche et développement, développeurs, analystes</div>

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

<div>Maîtrise de la méthodologie objet</div>

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

3 Avenue Théodore Drouhet
97420 Le Port

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
3 Avenue Théodore Drouhet
97420 Le Port
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes