Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau
Code Rome
Aucun code métiers (ROME) n'a été associé à cette formation.
Formacode
31028 : Intelligence artificielle
Présentation de la formation
Objectifs
Utiliser l'IA générative pour créer et optimiser des contenus rédactionnels et visuels, tout en respectant les règles de confidentialité, d'accessibilité, du RGPD et de l'AI Act.
Programme de la formation
C1 Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative
1. Analyse du contexte et des besoins
IA Generative: capacités, fonctionnement, outils: ChatGPT, Gemini, Copilot, exemples, analyse des tâches, cas concrets
2. Configuration des outils majeurs
Création des comptes, exploration des interfaces, paramétrage sur poste, comparaison des fonctionnalités
3. Plan d'actions pour l'implémentation
Étapes du déploiement, tâches à automatiser, outils par usage, budgets, délais,…
C1 Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative
1. Analyse du contexte et des besoins
IA Generative: capacités, fonctionnement, outils: ChatGPT, Gemini, Copilot, exemples, analyse des tâches, cas concrets
2. Configuration des outils majeurs
Création des comptes, exploration des interfaces, paramétrage sur poste, comparaison des fonctionnalités
3. Plan d'actions pour l'implémentation
Étapes du déploiement, tâches à automatiser, outils par usage, budgets, délais, collaborateurs à impliquer
Exercice: élaboration et mise en œuvre d'une stratégie d'implémentation de l'IA Generative
C2 Rédiger un prompt optimal
1. Techniques de Prompt Engineering
Importance du prompt structuré, bonnes pratiques de rédaction, conception de prompts efficaces
2. Création de contenus rédactionnels et visuels
Production avec ChatGPT Gemini avec fonctions avancées, visuels avec Copilot et Firefly, transcription de réunions, rédaction de CR
Exercice: produire un prompt à partir des éléments fournis
C3 Garantir la confidentialité des données professionnelles
1. Risques liés aux données confidentielles
Définition de données sensibles, risques de fuite, conséquences
2. Bonnes pratiques de sécurisation
Anonymisation de données, restriction des accès, sécurité numérique, relecture et correction
Exercice: corriger un prompt présentant des risques de confidentialité de données internes
C4 Produire des contenus inclusifs et accessibles
1. Importance de l'accessibilité
Obligations légales, loi 2005 handicap, types de handicap, besoins associés
2. Handicap visuel
Descriptions alternatives pour visuel, structuration et hiérarchisation des données, audio-transcriptions
3. Handicap auditif
Transcription audio, génération de sous-titres
4. Handicap cognitif
Simplification des contenus, structure claire, méthode FALC
Mise en situation: produire un contenu inclusif
C5 Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés
1. Techniques d'optimisation
Stratégies d'amélioration, enrichissement du contexte, affinage du prompt, optimisation selon contraintes, style, format et accessibilité
Mise en application des techniques d'optimisation de contenus générés par IA Generative
C6 Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD
1. Cadre européen – IA Act
Importance, risques, biais, transparence, évaluations continues, analyse des risques, actions correctives, révision des process
2. Protection des données – RGPD
Enjeux, transparence, minimisation, consentement, sécurisation
Validation et sanction
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Apport technique, ateliers, cas pratiques, exercices.