Comment adapter l'intelligence artificielle à son entreprise

"Module 1 – Comprendre les fondamentaux de l'IA en entreprise Définir les principales formes d'IA Identifier des cas d'usage par secteur Comprendre le fonctionnement des modèles IA Identifier les limites et conditions de réussite Comprendre les enjeux stratégiques de l'IA Atelier pratique : Analyse de cas d'usage IA en entreprise Module 2 – Identifier les opportunités IA dans les processus métiers Cartographier les processus internes Identifier les tâches automatisables Repérer les inefficiences et points de friction Prioriser les cas d'usage IA Aligner les usages avec les objectifs stratégiques Atelier pratique : Cartographie simplifiée d'un processus métier et propositions d'usages IA Module 3 – Évaluer la maturité data et technologique Identifier les sources de données disponibles Évaluer la qualité et la structuration des données Analyser les outils et infrastructures existants Identifier les compétences internes Utiliser des indicateurs de maturité IA Atelier pratique : Construction d'une grille d'évaluation de maturité data Module 4 – Identifier les risques et enjeux éthiques Comprendre les risques techniques et opérationnels Identifier les enjeux réglementaires et RGPD Comprendre les biais algorithmiques Sécuriser les données et les usages Anticiper la conduite du changement Atelier pratique : Analyse des risques liés à un projet IA Module 5 – Formaliser un audit IA et des recommandations Structurer un rapport d'audit IA Restituer les résultats de manière claire Élaborer des recommandations stratégiques Construire une feuille de route IA Définir des indicateurs de suivi Atelier pratique : Production d'un mini rapport d'audit IA avec recommandations "