• Comprendre le fonctionnement des LLM et leurs applications professionnelles
• Rédiger des prompts efficaces et concevoir des assistants IA sur mesure
• Découvrir les possibilités de l'IA audiovisuelle
• Automatiser des tâches métier avec Make et n8n, en intégrant l'IA
• Comprendre et construire un agent IA (RAG, embeddings, bases vectorielles)
• Transmettre ces compétences grâce aux modules formateur intégrés
Programme de la formation
Cette formation complète de 80 heures, répartie sur 10 jours, permet aux participants de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle en entreprise, de l'utilisation des grands modèles de langage jusqu'à la conception d'agents IA autonomes. Elle s'articule en trois parties progressives.
Partie 1 — Maîtriser l'IA générative en entreprise (32 h)
Les participants découvrent le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM) :…
Cette formation complète de 80 heures, répartie sur 10 jours, permet aux participants de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle en entreprise, de l'utilisation des grands modèles de langage jusqu'à la conception d'agents IA autonomes. Elle s'articule en trois parties progressives.
Partie 1 — Maîtriser l'IA générative en entreprise (32 h)
Les participants découvrent le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM) : tokenisation, vectorisation, prédiction, panorama des modèles du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, DeepSeek). Ils apprennent à rédiger des prompts efficaces grâce à des techniques avancées (Chain of Thought, Self-Consistency, structuration rôle/objectif/format/contraintes) et à limiter les hallucinations. Ils approfondissent l'interface ChatGPT (mode Agent, projets, assistants multimodaux), découvrent les autres LLM et leurs spécificités, puis construisent un assistant IA professionnel personnalisé avec bibliothèque de prompts métier. La partie se clôture sur un tour d'horizon de l'IA audiovisuelle (génération d'images, vidéos, synthèse vocale, musique) et deux modules dédiés à la posture formateur : pédagogie de l'IA et mise en place d'une veille efficace.
Partie 2 — Automatisation et IA avec Make et n8n (32 h)
Les participants maîtrisent les fondamentaux de l'automatisation (API, webhooks, JSON) puis prennent en main Make : construction de scénarios, mapping de données, filtres, routeurs, gestion des erreurs. Ils intègrent ensuite l'IA dans leurs automatisations via le module OpenAI/ChatGPT de Make, puis découvrent n8n (cloud et auto-hébergé) : interface, nodes essentiels, transformation de données. Une comparaison approfondie Make vs n8n permet d'identifier le bon outil selon le contexte. La partie se termine par la conception d'une automatisation métier complète de bout en bout (fiabilisation, gestion des erreurs, documentation, mise en production) et deux modules formateur sur l'enseignement de l'automatisation et la conception d'ateliers pratiques.
Partie 3 — Agents IA : culture générale et premières manipulations (16 h)
Les participants comprennent ce qu'est un agent IA et son architecture (LLM + outils + mémoire + orchestration), distinguent agents, assistants et chatbots, et font un panorama des outils de création d'agents. Ils approfondissent le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : embeddings, bases vectorielles, pipeline d'ingestion et de récupération. En atelier, ils construise
Validation et sanction
Résultats attendus de la formation — Formation Expert IA
À l'issue de la formation, les participants sont capables de mobiliser l'intelligence artificielle générative, les outils d'automatisation et les agents IA de manière opérationnelle dans leur contexte professionnel.
Titre / Diplôme / Certification
Cette formation ne conduit pas à un titre ou diplôme d'État, ni à une certification enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) ou au Répertoire Spécifique (RS).
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Information non communiquée
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
La formation repose sur une alternance constante entre apports théoriques courts et mise en pratique intensive, favorisant l'acquisition immédiatement opérationnelle des compétences.
Financement
Conventionnement
Non
Conditions d'accès
Publics
visés
Demandeur d'emploi
Informations sur les publics
La formation s'adresse à tout professionnel en activité souhaitant acquérir une maîtrise opérationnelle de l'intelligence artificielle générative, de l'automatisation et des agents IA, sans prérequis de programmation.
