Visualiser, analyser et optimiser les données avec Power BI (Tosa)

Environnements, outils et méthodes Exploiter les produits et licences de la solution BI : exploiter les fonctionnalités de Power BI Desktop et les licences collaboratives du service cloud pour optimiser l'analyse des données et faciliter le travail en équipe. Maîtriser les langages de la solution: transformer des données avec Power Query et maîtriser les fonctions DAX pour concevoir des analyses complexes et adaptées aux besoins métier, tout en utilisant les options de personnalisation avancées pour optimiser la présentation et la pertinence des rapports. Optimiser les méthodologies et la productivité : modéliser les données, optimiser les performances des requêtes et partager efficacement les dossiers pour améliorer la qualité des analyses et faciliter la collaboration. Modèles de données Gérer les sources de données: importer des données de fichiers locaux et optimiser les processus d'obtention pour assurer une intégration efficace et fiable des informations. Gérer les schémas et relations: identifier, créer et gérer les relations entre tables pour assurer une structure de données fiable et faciliter des analyses précises. Utiliser DAX et créer des mesures: identifier, créer et gérer les relations entre tables pour assurer une structure de données fiable et faciliter des analyses précises. Gérer les rôles dans un modèle de données : gérer des rôles dans un modèle de données : mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS - Row-Level Security) Visualisation des données Gérer la consommation d''un rapport: interagir avec les rapports et appliquer des filtres pour explorer les données de manière efficace et répondre aux besoins d'analyse en temps réel. Maîtriser la technique de storytelling : construire des récits cohérents dans les rapports avec des visuels pertinents, des annotations et des séquences logiques pour communiquer les informations de manière claire et impactante. Gérer l''expérience utilisateur: intégrer des filtres dynamiques, des boutons d'action et des paramètres utilisateur pour offrir une navigation intuitive et améliorer l'interactivité des rapports. Construire les éléments d''un rapport : créer et mettre en forme des visuels, tableaux et graphiques dans Power BI Desktop, en optimisant la mise en page et ajoutant des éléments interactifs pour faciliter la compréhension et l'analyse des données. Plateformes collaborative Gérer un espace de travail et son contenu : créer, organiser et administrer des contenus dans le Service P

Jour 1 – Matin Situer Power BI Desktop Excel et les compléments Power BI Power BI Desktop Le site Power BI.com Power BI et Office 365 Sans abonnement BI Avec abonnement BI Les compléments Editeur Power BI pour Excel Langage DAX Power BI Gateway Power BI Embedded (avec D3) Présentation du produit Installation Lancement Avec un compte Sans compte Les différentes vues Editeur de requête Vue relations Vue données Vue rapport Jour 1 – Après-midi Se connecter à des données Données de fichiers : Excel, CSV, XML, texte, dossier, dossier Sharepoint Base de données : Access, SQL, Oracle Base SQL Azure Service en ligne : liste Sharepoint Online Autre : web, flux Odata, Active Directory, Microsoft Exchange Transformer les données dans l'éditeur de requête Renommer la requête, créer des groupes de requêtes, paramétrer les requêtes Mettre en forme Utiliser la première ligne comme en-tête, choisir les colonnes, renommer, modifier le type de données, fractionner une colonne, extraire des caractères, … Filtrer, trier, transposer, grouper des lignes Insérer une colonne en double, conditionnelle, personnalisée ou une fonction personnalisée Agréger les données d'une colonne Ajouter un index Combiner plusieurs requêtes En fusionnant En ajoutant Modifier, supprimer, organiser et appliquer les étapes appliquées à la requête Définir l'identification et le niveau de confidentialité Réalisation d'un TP reprenant les notions d'importation, de transformation et de combinaison de données Jour 2 – Matin Gestion des relations Définition des relations Manuelle Automatique Cardinalité et jointure Jour 2 – Après-midi Vue des données Calculs et traitement dans un cube OLAP Ajout de champs calculés Créer une hiérarchie Indicateurs de performance clé (KPI) Utiliser les formules Power Pivot Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions) : les fonctions filtre (calculate, related,…), les fonctions texte (concatenate, trim, lower,…), les fonctions date et heure (DatesBetween, day,…) Notions de contexte (de ligne, de filtre) Réalisation d'un TP reprenant les notions de relation entre les tables, d'exploitation et de calculs de données Jour 3 – Matin Vue rapport Définition Créer des rapports graphiques Créer des tableaux, matrice (tableaux croisés) Graphiques à barres et histogrammes Cartes à numérunique, carte à plusieurs lignes Graphiques en anneau, en entonnoir, en jauge Segments, treemap, cartes (de base), cartes choroplèthes (thématiques) Compartimentages Réalisation d'un TP r