Maîtrise opérationnelle de l'IA : stratégie, prompts et écosystèmes agents

Sélectionner et intégrer la “Stack” d'outils IA (SaaS) la plus pertinente selon son poste de travail. Compétence : Être capable d'intégrer de manière critique et sécurisée des outils d'IA générative et des Sass dans sa pratique quotidienne pour accroître sa performance opérationnelle. Identifier les différents modèles de langage (LLM) et leurs spécificités d'usage en entreprise les plus pertinents pour vos besoins. Compétence 1 : Être capable de piloter une stratégie d'utilisation des Large Language Modèles (LLM) en sélectionnant les outils adaptés aux besoins de productivité de l'entreprise ou de son poste. Rédiger des prompts structurés pour optimiser la qualité des réponses obtenues. Compétence 2 : Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompt pour automatiser la génération de contenus textuels, l'analyse de données et la synthèse d'informations professionnelles. Configurer des espaces de travail agentiques dans un LLM pour simplifier des tâches récurrentes ou regrouper un contexte, des consignes et parfois des documents autour d'un même usage. Compétence 3 : Savoir concevoir et paramétrer des minis agents conversationnels personnalisés et des espaces de travail intelligents pour optimiser les processus métiers.