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Développeur en intelligence artificielle

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 24_302040
Organisme responsable : La plateforme formation (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 11050 : Mathématiques informatiques
  • 30812 : Langage Python
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31067 : Développement informatique
  • 31094 : Gestion projet informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet. Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au…

  • Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet.
  • Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet.
  • Développer des règles d''agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l'homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final.
  • Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet.
  • Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l'architecture REST afin de permettre l'exploitation du jeu de données par les autres composants du projet.
  • Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l'état de l'art.
  • Identifier des services d'intelligence artificielle préexistants à partir de l'expression de besoin en fonctionnalités d'intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin.
  • Paramétrer un service d'intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l'intégration des connecteurs du service dans le système d'information.
  • Développer une API exposant un modèle d'intelligence artificielle en utilisant l'architecture REST pour permettre l'interaction entre le modèle et les autres composants du projet.
  • Intégrer l'API d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d'accessibilité en vigueur, à l'aide de la documentation technique de l'API, afin de créer les fonctionnalités d'intell

Programme de la formation

Calcul Scientifique & Algorithmie Avancée Gestion et Analyse des Données : De l'infrastructure à la visualisation Machine LearninData Science et Machine Learning : Extraction, Analyse & Modélisation\ Industrialisation IA Algorithmique et modélisation de données Machine Learning et gestion de données Outils et techniques avancés en IA : automatisation et optimisation des modèles.

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Pédagogie par projet, autonomie dans l'apprentissage

Durée

En centre

525 h

En entreprise

1260 h

Financement

Conventionnement
Oui
Conditions de prise en charge
Prise en charge personnelle -CPF mobilisable

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Formation ouverte à tous, sans pré-requis de diplôme ou de ressources

Niveau d'entrée

Information non communiquée

Conditions spécifiques et prérequis

Après l'évaluation de votre dossier de candidature, vous devrez réaliser un test sous la forme d'un mini-projet. Chaque semaine, la commission d'admission examine les projets rendus et valide la candidature en fonction des compétences démontrées et de la cohérence avec votre projet professionnel.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

155 rue Peyssonnel
13002 Marseille 2e

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
155 rue Peyssonnel
13002 Marseille 2e
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes