IA pour experts en assurance : détecter les fraudes visuelles et exploiter les images grâce à l'intelligence artificielle dans l'analyse des sinistres

Objectifs pédagogiques : À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de : - Comprendre les usages de l'intelligence artificielle dans l'analyse des sinistres - Identifier les images potentiellement manipulées ou générées par IA - Utiliser des outils d'IA pour analyser des images de sinistres - Extraire des informations utiles à partir de photos - Automatiser certaines étapes d'analyse visuelle des dossiers - Améliorer la rédaction des rapports d'expertise grâce à l'IA Contexte & Problématique : Les experts en assurance sont de plus en plus confrontés à des dossiers complexes impliquant : - Des photos envoyées par les assurés - Des preuves visuelles de sinistres - Des documents photographiques - Des images modifiées ou falsifiées Avec l'évolution des technologies numériques et de l'intelligence artificielle, les fraudes visuelles deviennent plus fréquentes, notamment via : - Modification d'images - Images générées par IA - Manipulation de photos de sinistres - Falsification de preuves Dans le même temps, l'intelligence artificielle permet aussi aux experts en assurance de : - Analyser automatiquement des images - Détecter certaines incohérences ou manipulations - Extraire des informations d'une photo - Structurer les dossiers sinistres plus rapidement - Générer des visuels explicatifs pour les rapports d'expertise Cette formation permet aux experts d'assurance d'utiliser l'IA pour améliorer la détection de fraude, accélérer l'analyse des sinistres et optimiser la gestion documentaire visuelle.

Méthodes pédagogiques : La formation repose sur une pédagogie active - Démonstrations en direct - Etudes de cas réels de sinistres - Exercices pratiques sur les images - Analyse d'images avec des outils IA - Échanges et retours d'expérience Les participants travaillent sur des cas concrets liés à leur activité professionnelle. Moyens pédagogiques : - Supports pédagogiques numériques - Démonstrations d'outils d'intelligence artificielle - Outils d'intelligence artificielle spécialisés dans l'analyse visuelle - Analyse d'images réelles ou simulées - Exercices pratiques guidés Contenu de la formation : Module 1 - Introduction à l'intelligence artificielle dans l'expertise en l'assurance (2h) Comprendre l'impact de l'IA dans les métiers de l'expertise. Contenu : - Évolution de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'assurance - Nouveaux usages dans l'analyse des sinistres - Automatisation de l'analyse documentaire - Enjeux de la fraude visuelle - Limites et responsabilités de l'IA Module 2 - Comprendre les images générées ou modifiées par IA (3h) Identifier les images manipulées ou générées artificiellement. Contenu : - Fonctionnement des images générées par IA - Reconnaissance des signes de manipulation - Détection d'incohérences visuelles - Métadonnées des images - Outils d'analyse d'images Atelier pratique : Analyse comparative d'images réelles et générées par IA. Module 3 - Analyse d'images de sinistres avec l'IA (3h) Utiliser l'IA pour analyser les images.. Contenu : - Extraction d'informations depuis une image - Reconnaissance d'objets ou de dommages - Analyse automatique de photos de sinistres - Structuration des informations visuelles - Intégration dans un dossier d'expertise Atelier pratique : Analyse d'un dossier sinistre à partir de photos Module 4 — Génération d'images et de supports pour les rapports d'expertise (2h) Utiliser l'IA pour illustrer les rapports d'expertise Contenu : - Création d'illustrations explicatives - Génération de schémas visuels - Reconstitution visuelle d'un sinistre - Création de supports visuels pour les rapports - Amélioration de la compréhension des dossiers Atelier pratique : Création d'un visuel explicatif pour un rapport d'expertise. Module 5 - Automatisation de l'analyse des dossiers sinistres (2h) Mettre en place un workflow intelligent pour les dossiers. Contenu : - Structuration automatique des informations - Analyse automatisée d'images - Centralisation des preuves visuelles -