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Workflow IA Automation - créez vos super agents et boostez votre activité pour un impact business - Niveau avancé

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 24_301916
Organisme responsable : John da silveira - jd formation (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Objectifs pédagogiques : - Comprendre les Super Agents IA et leur valeur business. - Paramétrer et orchestrer des sous-agents spécialisés. - Utiliser le prompt engineering pour piloter leurs actions. - Connecter les workflows via N8n. - Implémenter un agent hébergé localement ou dans le cloud. - Mesurer et itérer l'efficacité des agents.

Programme de la formation

Introduction à l'IA générative avancée : - Automatisation vs intelligence distribuée - Outils IA : LLMs, API, agents Module 1 | Super Agent IA : - Tâches, rôles, délégation - Outils : N8n (principal), LangChain, CrewAI - Architecture type : inputs, mémoire, outputs Module 2 | Création de sous-agents : - Rôles (recherche, synthèse...) - Prompts chaînables - Interactions agent / API / utilisateur - N8n : déclencheurs, appels API, stockage Module 3 | Tests et intégration : - Cas pratique :…

Introduction à l'IA générative avancée : - Automatisation vs intelligence distribuée - Outils IA : LLMs, API, agents Module 1 | Super Agent IA : - Tâches, rôles, délégation - Outils : N8n (principal), LangChain, CrewAI - Architecture type : inputs, mémoire, outputs Module 2 | Création de sous-agents : - Rôles (recherche, synthèse...) - Prompts chaînables - Interactions agent / API / utilisateur - N8n : déclencheurs, appels API, stockage Module 3 | Tests et intégration : - Cas pratique : stack CRM, Notion - Tests, documentation, logs N8n Module 4 | Hébergement IA : - Pourquoi héberger ? (sécurité, coût) - Options : Ollama, LangChain+FastAPI, Docker - Bonnes pratiques : séparation, variables, monitoring Module 5 | Cas d'usage & déploiement : - Identifier d'autres cas à automatiser - Audit de processus, implémentation progressive - Orchestration multi-agents hiérarchique

Validation et sanction

Résultats attendus : - Identifier les tâches à haute valeur d'automatisation. - Concevoir un Super Agent IA modulaire et scalable. - Maîtriser N8n pour centraliser et déclencher les actions. - Être capable d'héberger ses propres agents IA. Déployer un agent IA opérationnel adapté à son métier.

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Information non communiquée

Durée, rythme, financement

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Public visé

  • Cadre demandeur d'emploi

Informations sur les publics

Cette formation est bénéfique à toutes personnes ayant déjà effectué des actions en IA : digital, entrepreneurs, chef d'entreprise et cadre souhaitant améliorer l'ativité d'une entreprise

Niveau d'entrée

Information non communiquée

Conditions spécifiques et prérequis

- Disposer d'une bonne connexion Internet pour les cours en distanciel - Être à l'aise avec l'utilisation de base d'un ordinateur (navigation web, applications en ligne). - Avoir un ordinateur portable (Windows, Mac, Linux). - Bonne compréhension des workflows d'automatisation et des outils comme Make, Zapier ou N8n

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

71 rue Saint Savourin
13005 Marseille 5e

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
71 rue Saint Savourin
13005 Marseille 5e
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes