Les assistants IA dans un quotidien professionnel

Permettre aux participants d'intégrer les assistants et agents IA dans leurs tâches professionnelles quotidiennes afin d'améliorer leur efficacité et leur productivité.

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Déterminer les assistants et agents IA adaptés à un besoin professionnel donné
• Utiliser efficacement un assistant IA pour la recherche d'information et la production de contenu
• Structurer des prompts avancés afin d'obtenir des résultats pertinents avec les assistants IA
• Automatiser certaines tâches professionnelles grâce aux assistants et outils IA

Panorama et choix des assistants IA - Évolution des assistants IA et place de l'IA dans les usages professionnels
- Différences entre assistants conversationnels et agents IA
- Présentation de Perplexity, OpenAI Atlas et Claude
- Critères pour choisir un assistant IA selon un besoin professionnel
- Démonstration des outils et premiers cas d'usage

Recherche avancée et anaLyse d'information avec L'IA
- Recherche avancée avec Perplexity Comet
- Analyse de marché et veille concurrentielle assistée par IA
- Production de synthèses structurées à partir de sources multiples
- Utilisation d'OpenAI Atlas en mode agent pour exécuter des tâches sur le web
- Fact-checking et vérification des informations

- Cas pratiques :
- veille concurrentielle
- comparaison de produits
- workflow administratif automatisé
- recherche académique et vérification d'informations
- planification de voyage assistée par IA

Production de contenus et rédaction assistée
- Rédaction d'emails professionnels assistée par IA
- Création de documents structurés
- Génération de comptes rendus et synthèses
- Reformulation et transformation de contenu
- Utilisation de Claude en mode collaboratif (Claude Cowork)
- Construction de prompts avancés pour la rédaction

Automatisation et agents ia sur L'ordinateur
- Compréhension de la consommation de tokens dans Claude
- Organisation automatisée du poste de travail
- Génération automatique de livrables à partir de fichiers locaux
- Automatisation de tâches de back-office via interaction avec logiciels
- Analyse de données locales et génération de visualisations
- Mise en place de tâches planifiées pour la veille automatisée
- Bonnes pratiques de sécurité et limites des agents IA