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Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 24_300602
Organisme responsable : Weecast - tuto.com (ouvre dans un nouvel onglet)

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Code Rome

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Formacode

  • 30812 : Langage Python
  • 31067 : Développement informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Compétences développées Maîtriser la syntaxe de base de Python, les structures de contrôle et la gestion des erreurs pour développer des programmes robustes Définir et utiliser des fonctions Python : paramètres, valeurs de retour, arguments variables et fonctions lambda Appliquer des concepts avancés de programmation : décorateurs, générateurs et compréhensions de listes Manipuler les types de données natifs de Python : listes, tuples, dictionnaires et ensembles Concevoir des classes, utiliser…

Compétences développées Maîtriser la syntaxe de base de Python, les structures de contrôle et la gestion des erreurs pour développer des programmes robustes Définir et utiliser des fonctions Python : paramètres, valeurs de retour, arguments variables et fonctions lambda Appliquer des concepts avancés de programmation : décorateurs, générateurs et compréhensions de listes Manipuler les types de données natifs de Python : listes, tuples, dictionnaires et ensembles Concevoir des classes, utiliser l'héritage et le polymorphisme pour structurer des programmes orientés objet Gérer et optimiser des données avec des bibliothèques spécialisées telles que Pandas Importer, créer et utiliser des modules et packages en exploitant la bibliothèque standard Python Interagir avec des sources de données externes : fichiers CSV, JSON, APIs REST et bases de données SQL Analyser et optimiser les performances d'un programme en maîtrisant la complexité algorithmique

Programme de la formation

Ce parcours vous permet d'acquérir, à votre rythme, une maîtrise professionnelle de Python — des fondamentaux jusqu'à la data science, l'intelligence artificielle et l'automatisation. Programme Fondamentaux Python : variables, conditions, boucles, fonctions, lambda, décorateurs, générateurs, gestion des erreurs Structures de données : listes, tuples, sets, dictionnaires, algorithmes de tri et de recherche, complexité algorithmique POO et packages : classes, héritage,…

Ce parcours vous permet d'acquérir, à votre rythme, une maîtrise professionnelle de Python — des fondamentaux jusqu'à la data science, l'intelligence artificielle et l'automatisation. Programme Fondamentaux Python : variables, conditions, boucles, fonctions, lambda, décorateurs, générateurs, gestion des erreurs Structures de données : listes, tuples, sets, dictionnaires, algorithmes de tri et de recherche, complexité algorithmique POO et packages : classes, héritage, polymorphisme, création de packages, bibliothèque standard (OS, sys, math, datetime), manipulation de fichiers JSON et CSV NumPy et Pandas : calcul matriciel, statistiques descriptives, nettoyage et transformation de données, séries temporelles — Ateliers pratiques Starbucks et Netflix Machine Learning : introduction à la data science, régression linéaire, évaluation de modèle, standardisation — Atelier estimation immobilière Visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, Plotly, visualisations géographiques (choropleth, geoJSON) SQL et Python : connexion base de données, requêtes, jointures, agrégations, introduction à DuckDB Webscraping et APIs REST : BeautifulSoup, Selenium, appels d'endpoints, pagination, authentification par token

Validation et sanction

À l'issue de la formation ultra-complète, vous passez la certification « Programmer et automatiser des tâches avec Python » (TOSA), délivrée par Isograd et inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences (RS6962, enregistrée le 19/12/2024, valide jusqu'au 19/12/2027). L'examen est un test adaptatif de 35 questions (QCM et exercices pratiques dans l'environnement Python), d'une durée de 90 minutes. Il se déroule à distance sous e-surveillance ou en centre agréé. Vous obtenez un score sur 1 000, associé à un niveau de compétence : Initial (1 à 350) Basique (351 à 550) Opérationnel (551 à 725) : seuil minimal pour l'obtention du certificat Avancé (726 à 875) Expert (876 à 1 000) En dessous du score de 551, une attestation de passage vous est remise.

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Des cours 100% en vidéo afin de vous organiser comme vous le souhaitez. Le soutien d'un Mentor, d'une communauté d'apprenants et de l'équipe support, vous permet de ne jamais vous sentir s

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Toute personne souhaitant se diriger vers les métiers data analyst, data scientist ou développeur IA

Niveau d'entrée

Information non communiquée

Conditions spécifiques et prérequis

Connexion internet ADSL ou supérieure. Savoir maîtriser son environnement de travail Windows ou Mac

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
31 rue d'Alger
83000 Toulon
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes