Python Data Science avec Python

Module 1 : Introduction à la Data Science et à Python Concepts clés de la Data Science Environnement de travail Python (Anaconda, Jupyter Notebook) Rappels sur les bases du langage Python Module 2 : Manipulation et préparation des données Structures de données Python Introduction à NumPy Manipulation de données avec Pandas Nettoyage, transformation et préparation des jeux de données Module 3 : Analyse exploratoire des données Statistiques descriptives Détection des valeurs aberrantes Analyse de corrélations Études de cas pratiques Module 4 : Visualisation des données Principes de la data visualisation Bibliothèques Matplotlib et Seaborn Création de graphiques adaptés aux analyses Module 5 : Introduction au Machine Learning Concepts fondamentaux du Machine Learning Apprentissage supervisé et non supervisé Mise en œuvre avec Scikit-learn Évaluation des modèles Module 6 : Projet Data Science Analyse complète d'un jeu de données réel Choix des méthodes et modèles Interprétation et présentation des résultats